Thibault Simonetto a combiné la recherche appliquée avec une publication universitaire de premier plan. Il détaille les défis auxquels il a été confronté et les leçons qu’il a tirées de cette approche spécifique.
Lorsque Thibault Simonetto a commencé sa recherche doctorale avec BGL BNP Paribas, il a été confronté à un défi intéressant. La banque utilisait déjà l’intelligence artificielle pour rationaliser ses opérations, mais il y avait un point faible important : personne ne savait comment ces systèmes d’intelligence artificielle allaient traiter les données inhabituelles. Sa solution allait non seulement transformer la manière dont nous testons les systèmes d’intelligence artificielle, mais aussi être reconnue par NeurIPS, l’une des plus prestigieuses conférences sur l’intelligence artificielle au monde.