Un modèle d’IA simule des biomolécules avec une précision quantique

Une équipe internationale de chercheurs de l’Université du Luxembourg, de l’Université technique de Berlin (TU Berlin), du Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD), et de Google DeepMind a développé un nouveau modèle d’apprentissage automatique permettant de simuler des biomolécules complexes de manière réaliste et avec précision quantique. La nouvelle méthode, appelée SO3LR, intègre les dernières avancées en matière de conception de réseaux neuronaux ainsi que les lois physiques universelles afin de modéliser par exemple les protéines, l’ADN ou encore les membranes cellulaires. Cette avancée ouvre la voie à une découverte accélérée de médicaments et à une meilleure compréhension de la biologie moléculaire. 

Les résultats sont publiés dans la prestigieuse revue Journal of the American Chemical Society

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