{"id":23,"date":"2023-11-14T10:41:50","date_gmt":"2023-11-14T09:41:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uni.lu\/snt-de\/?post_type=news&#038;p=23"},"modified":"2023-11-14T10:57:09","modified_gmt":"2023-11-14T09:57:09","slug":"data-science-lab-mit-universitatsunterstutzung","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.uni.lu\/snt-de\/news\/data-science-lab-mit-universitatsunterstutzung\/","title":{"rendered":"Data Science Lab mit Universit\u00e4tsunterst\u00fctzung"},"content":{"rendered":"\n<section class=\"wp-block-unilux-blocks-free-section section\"><div class=\"container xl:max-w-screen-xl\">\n<p>Daten sind ein wichtiges Instrument f\u00fcr politische Entscheidungstr\u00e4ger, um auf Ver\u00e4nderungen in einer Gesellschaft und die Herausforderungen zu reagieren, mit denen die Menschen im Alltag konfrontiert sind. Aus diesem Grund hat STATEC, das Nationale Institut f\u00fcr Statistik und Wirtschaftswissenschaften in Luxemburg, ein internes Data Science Lab gemeinsam mit dem Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT) der Universit\u00e4t Luxemburg eingerichtet. Das Data Science Lab wird sich auf die Entwicklung und Implementierung von KI-Tools konzentrieren, die die Mission von STATEC in Luxemburg unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n<p>Durch k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind nationale Statistikb\u00fcros weltweit in der Lage, ihre Leistung und F\u00e4higkeiten zu maximieren. So k\u00f6nnen Statistik-Teams, die riesigen Mengen an granularen Informationen verarbeiten und analysieren, die uns in Zeiten von Big Data zur Verf\u00fcgung stehen. Dies erm\u00f6glicht eine effizientere Erstellung offizieller Statistiken, was die Einf\u00fchrung von KI\/ML f\u00fcr die Verarbeitung von Big Data zu einer Priorit\u00e4t f\u00fcr Statistikinstitute auf der ganzen Welt macht. Luxemburg ist Teil davon, und STATEC hat die Integration von KI und ML zu einem wichtigen Element ihrer Innovationsagenda gemacht.<\/p>\n\n\n\n<p>SnT wird die Teams von STATEC unterst\u00fctzen, wenn sie \u00fcber ihre grundlegende KI-Einrichtung hinausgehen und ihre F\u00e4higkeiten durch das Data Science Lab erweitern. Das Projekt besteht aus drei Elementen:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>1.<\/strong>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong>Skalierung und Aufrechterhaltung der KI-Aktivit\u00e4ten von STATEC<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die Einrichtung eines ML-Systems im Vergleich zu einem herk\u00f6mmlichen Softwareprojekt l\u00e4sst sich am besten mit dem Unterschied zwischen der Erziehung eines Kindes und dem Bau eines Hauses vergleichen. KI-Systeme ben\u00f6tigen wie Kinder Daten, um zu lernen und sich weiterzuentwickeln, w\u00e4hrend traditionelle Software nach etablierten \u201eRegeln\u201c oder \u201eBaupl\u00e4nen\u201c gebaut wird. Aufgrund dieser grundlegenden Unterschiede reichen dieselben Technologien und Prozesse, die die Erstellung und Wartung von Software effektiv unterst\u00fctzen, nicht aus, um ML-Systeme zu entwickeln. SnT wird die IT-Teams von STATEC bei der Untersuchung der sogenannten \u201eMLOps\u201c-Technologien unterst\u00fctzen, die es STATEC erm\u00f6glichen werden, die Entwicklung und Einf\u00fchrung von KI-Systemen im gesamten Unternehmen zu skalieren.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>2.<\/strong>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong>Untersuchung innovativer Anwendungsf\u00e4lle<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>KI kann als Instrument f\u00fcr eine Vielzahl von Anwendungsf\u00e4llen verwendet werden. Daher bestimmen der Kontext und die Bed\u00fcrfnisse jeder Organisation die Richtung der Innovation. Im Falle von STATEC ist ein potenzielles Beispiel die Kodierung von Text nach statistischen Klassifizierungen. Dieser Prozess wird derzeit manuell durchgef\u00fchrt, k\u00f6nnte aber mit Natural Language Processing automatisiert werden. Ein weiterer Anwendungsfall w\u00e4re die Verwendung von KI\/ML-Methoden f\u00fcr Imputationen mit statistischen Daten.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3.<\/strong>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong>Entwicklung und Implementierung eines Instruments<\/strong> <strong>zur Automatisierung der statistischen Verarbeitung<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ein h\u00e4ufiger Nachteil vieler KI-L\u00f6sungen ist der \u201eBlack-Box\u201c-Effekt, bei dem Informationen eingegeben werden und dann eine Ausgabeantwort oder Antwort gegeben wird, ohne die M\u00f6glichkeit zu verstehen, warum diese Antwort gegeben wurde. Dies ist besonders problematisch, wenn es um statistische Analysen geht, bei denen Transparenz entscheidend ist. Daher beabsichtigt das Team von SnT f\u00fcr das dritte Element des Projekts, diese Black Box zu \u201eaufzubrechen\u201c, damit Statistik-Teams verstehen k\u00f6nnen, wie die Datenverarbeitung durchgef\u00fchrt wurde.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eWir begleiten sie w\u00e4hrend ihrer gesamten KI-Reise und helfen ihnen, die vielen Herausforderungen zu l\u00f6sen, denen sie jetzt und in Zukunft gegen\u00fcberstehen werden\u201c, sagt Prof. Yves Le Traon, Direktor von SnT. \u201eLetztendlich besteht das Ziel darin, Statistik- und IT-Teams dabei zu helfen, mit den richtigen Methoden zu arbeiten und ihr spezialisiertes Wissen so effektiv wie m\u00f6glich zusammenzubringen. Somit kann STATEC eine qualitativ hochwertige Wartung und Entwicklung ihrer KI-L\u00f6sungen gew\u00e4hrleisten. Es gibt so viele M\u00f6glichkeiten, wie KI-Technologie STATEC helfen kann, und wir freuen uns darauf, diese gemeinsam zu erkunden.\u201c<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eDie Einf\u00fchrung solider KI-Tools in unsere Datenverarbeitungsmethodik wird es unseren Statistikern erm\u00f6glichen, effizienter zu arbeiten und ihr Fachwissen f\u00fcr statistische Analysen freisetzen\u201c, sagt Dr. Serge Allegrezza, Generaldirektor von STATEC. \u201eDas Ergebnis werden aussagef\u00e4higere Daten sein, mit welchen Luxemburger Entscheidungstr\u00e4ger arbeiten k\u00f6nnen, und effizientere Prozesse f\u00fcr die B\u00fcrgerinnen und B\u00fcrger, die uns ihre Zeit f\u00fcr unsere Datenerfassung zur Verf\u00fcgung stellen.\u201c<\/p>\n<\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Daten sind ein wichtiges Instrument f\u00fcr politische Entscheidungstr\u00e4ger, um auf Ver\u00e4nderungen in einer Gesellschaft und die Herausforderungen zu reagieren, mit denen die Menschen im Alltag konfrontiert sind. 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