{"id":1251,"date":"2024-10-07T11:01:29","date_gmt":"2024-10-07T09:01:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uni.lu\/lcsb-fr\/?post_type=news&p=1251"},"modified":"2025-02-17T15:34:18","modified_gmt":"2025-02-17T14:34:18","slug":"diagnostiquer-apnee-sommeil-domicile","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.uni.lu\/lcsb-fr\/news\/diagnostiquer-apnee-sommeil-domicile\/","title":{"rendered":"Diagnostiquer l’apn\u00e9e du sommeil \u00e0 domicile"},"content":{"rendered":"\n
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L’apn\u00e9e du sommeil, qui se caract\u00e9rise par des interruptions r\u00e9p\u00e9t\u00e9es de la respiration pendant le sommeil, touche des millions de personnes dans le monde et peut avoir des cons\u00e9quences pour la sant\u00e9, augmentant notamment les risques de maladies cardiaques, d\u2019accidents vasculaires c\u00e9r\u00e9braux et de diab\u00e8te. Traditionnellement, son diagnostic n\u00e9cessite un s\u00e9jour d’une nuit dans une clinique afin de r\u00e9aliser une polysomnographie. Cet examen co\u00fbteux, complexe et inconfortable implique la fixation de plusieurs capteurs sur le corps, ce qui n\u2019est pas propice \u00e0 une bonne nuit de sommeil. En outre, la disponibilit\u00e9 limit\u00e9e des cliniques du sommeil peut entra\u00eener de longs d\u00e9lais avant l\u2019obtention d\u2019un rendez-vous, retardant le diagnostic. Et s’il existait un moyen de diagnostiquer l’apn\u00e9e du sommeil depuis son propre lit ? C\u2019est ce \u00e0 quoi travaille l’\u00e9quipe du professeur Jorge Gon\u00e7alves<\/a> : r\u00e9volutionner la mani\u00e8re dont l’apn\u00e9e du sommeil est diagnostiqu\u00e9e en permettant aux patients de suivre leur sommeil \u00e0 domicile \u00e0 l’aide de capteurs simples et confortables.

En analysant plus de 14 000 enregistrements issus d’\u00e9tudes sur le sommeil et rassembl\u00e9s au sein de la National Sleep Research Resource<\/em><\/a>, les chercheurs du Luxembourg Centre for Systems Biomedicine<\/a> (LCSB) de l’Universit\u00e9 du Luxembourg ont mis au point DRIVEN. Cette m\u00e9thode innovante utilise des capteurs portables et l’intelligence artificielle (IA) pour estimer la s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 de l’apn\u00e9e du sommeil sans avoir besoin d’un \u00e9quipement \u00e9labor\u00e9 ou d’un s\u00e9jour en clinique. Leurs travaux ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9cemment publi\u00e9s dans npj Digital Medicine<\/em><\/a>, l’une des principales revues scientifiques dans ce domaine, et soulignent le potentiel de DRIVEN pour rendre le diagnostic plus accessible et r\u00e9duire l\u2019impact sur les syst\u00e8mes de sant\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

\nL’IA en action pour analyser le sommeil<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

DRIVEN utilise l’intelligence artificielle pour analyser plusieurs param\u00e8tres, tels que les mouvements abdominaux, les mouvements thoraciques et la saturation en oxyg\u00e8ne, suivis via des capteurs faciles \u00e0 porter. Ces derniers peuvent \u00eatre utilis\u00e9s \u00e0 domicile et fournissent suffisamment de donn\u00e9es pour estimer l’indice d’apn\u00e9e-hypopn\u00e9e (IAH), une mesure cl\u00e9 utilis\u00e9e par les m\u00e9decins pour d\u00e9terminer la s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 de l’apn\u00e9e du sommeil en fonction du nombre d’apn\u00e9es par heure. Cet indice est divis\u00e9 en quatre cat\u00e9gories : pas d\u2019apn\u00e9e, apn\u00e9e l\u00e9g\u00e8re, mod\u00e9r\u00e9e ou s\u00e9v\u00e8re. Les chercheurs ont compar\u00e9 les indices calcul\u00e9s par DRIVEN \u00e0 ceux obtenus lorsqu\u2019un expert analyse les r\u00e9sultats d\u2019une polysomnographie r\u00e9alis\u00e9e en clinique du sommeil. \u00ab Sur la base des donn\u00e9es enregistr\u00e9es uniquement par deux capteurs pendant une seule nuit, DRIVEN a pu classer 99,3% des patients soit dans la bonne cat\u00e9gorie (72.4%), soit \u00e0 une cat\u00e9gorie pr\u00e8s (26,9%), \u00bb explique Gabriela Retamales<\/a>, doctorante dans le groupe AI Modelling and Prediction<\/a> au LCSB. \u00ab C\u2019est d\u00e9j\u00e0 tr\u00e8s prometteur et si les gens portent ces capteurs pendant plusieurs nuits d’affil\u00e9e, nous nous attendons \u00e0 ce que la pr\u00e9cision de notre m\u00e9thode s’am\u00e9liore encore plus.\u00a0\u00bb<\/p>\n\n\n\n

\nPourquoi les capteurs portables changent-ils la donne\u00a0?<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n
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Une polysomnographie implique la fixation d’environ 25 capteurs sur tout le corps, ce qui peut g\u00eaner le sommeil des patients.

DRIVEN, en revanche, permet d’obtenir des r\u00e9sultats pr\u00e9cis avec un \u00e9quipement minimal.

Les chercheurs ont montr\u00e9 que la meilleure combinaison, un capteur pour les mouvements abdominaux et un capteur pour la saturation en oxyg\u00e8ne, permettait \u00e0 DRIVEN de mesurer efficacement les sch\u00e9mas respiratoires et les niveaux d’oxyg\u00e8ne en restant peu invasif.<\/p>\n\n\n\n