{"id":1382,"date":"2026-04-10T09:59:59","date_gmt":"2026-04-10T07:59:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uni.lu\/lcsb-de\/?post_type=news&p=1382"},"modified":"2026-04-10T10:00:00","modified_gmt":"2026-04-10T08:00:00","slug":"monitoring-zu-hause-fuer-eine-personalisierte-parkinson-behandlung","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.uni.lu\/lcsb-de\/news\/monitoring-zu-hause-fuer-eine-personalisierte-parkinson-behandlung\/","title":{"rendered":"Monitoring zu Hause f\u00fcr eine personalisierte Parkinson-Behandlung"},"content":{"rendered":"\n
\n

Die Parkinson-Krankheit wird meist mit Zittern, verlangsamten Bewegungen und Problemen beim Gehen in Verbindung gebracht. F\u00fcr viele Betroffene sind jedoch die sogenannten \u201enicht-motorischen\u201c Symptome im Alltag oft noch belastender. Dazu geh\u00f6rt unter anderem die sogenannte orthostatische Hypotonie \u2013 ein Zustand, bei dem es beim Aufstehen zu pl\u00f6tzlichen Blutdruckabf\u00e4llen kommt, die Schwindel oder sogar Ohnmacht ausl\u00f6sen k\u00f6nnen. Da diese Vorkommnisse unvorhersehbar sind, lassen sie sich bei normalen Arztbesuchen nur schwer erfassen. Um dieses Problem anzugehen, haben LCSB-Forschende der Gruppen Digital Medicine und AI Modelling and Prediction ein gemeinsames Projekt durchgef\u00fchrt. Ihr Ziel war es zu untersuchen, wie tragbare Ger\u00e4te und moderne Datenanalyse eine kontinuierliche \u00dcberwachung des Herz-Kreislauf-Systems bei Parkinson-Patienten zu Hause erm\u00f6glichen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

\nInterdisziplin\u00e4re Zusammenarbeit zur Beobachtung nicht-motorischer Symptome<\/h3>\n\n\n\n

Das Projekt namens PDHOME wurde als sogenanntes Tandemprojekt gestartet, das auf eine st\u00e4rkere interdisziplin\u00e4re Zusammenarbeit am LCSB abzielt. Tandemprojekte werden \u00fcber interne Mittel finanziert, die dazu dienen, neue Kooperationen und Forschungsideen anzusto\u00dfen. In diesem Fall wollte die Forschungsgruppe f\u00fcr Digital Medicine<\/a> unter der Leitung von Prof. Jochen Klucken<\/a> \u00fcber die motorischen Symptome hinausgehen und sich st\u00e4rker mit den nicht-motorischen Aspekten der Parkinson-Erkrankung befassen. \u201eWenn Patienten von Schwindel oder Ohnmacht berichten, deutet das oft auf Probleme bei der Regulation des Herz-Kreislauf-Systems hin\u201c, erkl\u00e4rt Prof. Klucken. \u201eIm Hinblick auf die Sicherheit der Patienten ist es wichtig, diesen Symptomen entgegenzuwirken. Sie lassen sich aber mit den \u00fcblichen klinischen Tests schwer erfassen, da sie meist zu Hause auftreten.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Hier kam die Expertise der Forschungsgruppe f\u00fcr AI Modelling and Prediction<\/a> ins Spiel, da diese sich auf die Auswertung komplexer Messdaten von tragbaren Sensoren mithilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) spezialisiert hat. Da fr\u00fchere Studien bereits gezeigt haben, dass pl\u00f6tzliche Blutdruckabf\u00e4lle mithilfe solcher Sensoren erkannt werden k\u00f6nnen, haben die beiden Teams ihre Kr\u00e4fte vereint. Sie entwickelten einen gemeinsamen Ansatz, der medizinische Erkenntnisse mit moderner Signalverarbeitung und maschinellem Lernen verbindet. \u201eUnser Ziel ist es, Sensordaten in Informationen umzuwandeln, die von \u00c4rzten verwendet werden k\u00f6nnen\u201c, sagt Prof. Jorge Gon\u00e7alves<\/a>, Leiter der KI-Forschungsgruppe.

F\u00fcr die Studie wurden gepr\u00fcfte medizinische Ger\u00e4te eingesetzt, die sich gut f\u00fcr klinische Studien eignen. Die Teilnehmenden wurden mit verschiedenen Sensoren ausgestattet, die sowohl Bewegungen als auch Herzsignale aufzeichneten und somit detaillierte Herz-Kreislauf-Messungen erm\u00f6glichten. Dabei wurden Untersuchungen in der Klinik mit l\u00e4ngeren Messverl\u00e4ufen im Alltag zu Hause kombiniert. \u201eIn der Klinik verf\u00fcgen \u00c4rzte oft nur \u00fcber wenige punktuelle Daten\u201c, erkl\u00e4rt Prof. Gon\u00e7alves. \u201eDurch das kontinuierliche Monitoring erhalten wir nunmehr Messinformationen \u00fcber Tage oder sogar Wochen. Die Herausforderung besteht darin, die Warnsignale zu identifizieren.\u201c Dieser \u00dcbergang von vereinzelten Momentaufnahmen hin zu einer dauerhaften Beobachtung stellt einen grundlegenden Wandel in der Untersuchung von Symptomen wie Blutdruckabf\u00e4llen dar.<\/p>\n\n\n\n

\nWeitere Studien untersuchen das Potenzial tragbarer Ger\u00e4te<\/h3>\n\n\n\n

W\u00e4hrend die technische Machbarkeit im Fokus des Projekts stand, hat es in der Zwischenzeit weitere vielversprechende Forschungsvorhaben angesto\u00dfen. Aufbauend auf PDHOME laufen nunmehr gleich mehrere klinische Beobachtungsstudien, wie etwa OHVD<\/a> und RePHLECS-PD<\/a>, die in Zusammenarbeit mit Krankenh\u00e4usern in Luxemburg durchgef\u00fchrt werden. Ziel ist es, die Herz-Kreislauf-Regulation und entsprechende Symptome f\u00fcr St\u00f6rungen in verschiedenen Patientengruppen genauer zu untersuchen. \u201eDer Erfolg von PDHOME besteht darin, dass wir eine gemeinsame Sprache zwischen \u00c4rzten und Datenwissenschaftlern geschaffen haben\u201c, betont Prof. Klucken. Die gesammelten Daten erm\u00f6glichen es, die Analyse weiter zu verbessern, Algorithmen zu verfeinern und auszuloten, wie kontinuierliche Messungen \u00e4rztliche Entscheidungen unterst\u00fctzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Langfristig erhoffen sich die Forschenden, dass die entwickelten Ans\u00e4tze den Weg f\u00fcr eine individuellere Behandlung von Patienten bahnen, dass \u00c4rzte die Wirksamkeit von Therapien besser beurteilen, Behandlungen gezielter anpassen und Warnzeichen fr\u00fchzeitiger erkennen k\u00f6nnen, um ernsthaften Problemen vorzubeugen. Auch im Hinblick auf das Monitoring von Menschen, die ein erh\u00f6htes Risiko haben, an Parkinson zu erkranken, k\u00f6nnten Instrumente wie diese tragbaren Messger\u00e4te hilfreich sein.

Dar\u00fcber hinaus ist das Projekt ein Beleg daf\u00fcr, wie eine gezielte interne F\u00f6rderung nachhaltige Kooperationen erm\u00f6glichen kann. Was als einj\u00e4hriges Tandemprojekt begann, hat sich mittlerweile zu einem umfassenden Forschungsvorhaben entwickelt, das Informatik, Medizin und Partner-Kliniken zusammenbringt. \u201eUnsere Kompetenzen erg\u00e4nzen sich\u201c, fasst Prof. Gon\u00e7alves zusammen. \u201eWir entwickeln bessere Analysemethoden, w\u00e4hrend unsere klinischen Partner die Patientenversorgung verbessern. Gemeinsam k\u00f6nnen wir aus komplexen Daten somit Erkenntnisse gewinnen, die den Patienten ma\u00dfgeblich helfen.\u201c<\/p>\n\n\n

\n \n

\nDie Forschenden<\/h2>\n
    \n
  • \n
    \n
    \n
    \n \n\"Prof\n <\/figure>\n <\/div>\n
    \n

    Prof Jochen KLUCKEN<\/h3>\n

    Full professor<\/p>\n

    \n \n \n Profil anzeigen<\/span>\n <\/span>\n <\/use><\/svg> <\/a>\n<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/li>
  • \n
    \n
    \n
    \n \n\"Prof\n <\/figure>\n <\/div>\n
    \n

    Prof Jorge GONCALVES<\/h3>\n

    Full professor \/ Chief scientist 1 in Computational Biology<\/p>\n

    \n \n \n Profil anzeigen<\/span>\n <\/span>\n <\/use><\/svg> <\/a>\n<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/li><\/ul>\n\n<\/div>\n\n<\/div><\/section>\n\n\n
    \n
    \n \n

    \nEntdecken Sie mehr<\/h2>\n\n
      \n
    • \n \n \n \n REPHLECS PD-Studie <\/span>\n <\/use><\/svg> <\/span>\n <\/a>\n<\/li>\n\n\n\n
    • \n \n \n \n Parkinson Forschungsfonds <\/span>\n <\/use><\/svg> <\/span>\n <\/a>\n<\/li>\n\n\n\n
    • \n \n \n \n Parkinson: Wenn Ern\u00e4hrung unser Gehirn beeinflusst <\/span>\n <\/use><\/svg> <\/span>\n <\/a>\n<\/li>\n<\/ul>\n <\/div>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":55,"featured_media":1384,"template":"","format":"standard","meta":{"featured_image_focal_point":[],"show_featured_caption":false,"ulux_newsletter_groups":"","uluxPostTitle":"","uluxPrePostTitle":"","_trash_the_other_posts":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false},"news-category":[3],"news-topic":[9,18],"organisation":[206,201,217],"authorship":[55],"acf":[],"yoast_head":"\nMonitoring zu Hause f\u00fcr eine personalisierte Parkinson-Behandlung - Universit\u00e4t Luxemburg<\/title>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\t\n\t\n\t\n\n\n\t\n