{"id":893,"date":"2020-05-25T08:46:22","date_gmt":"2020-05-25T08:46:22","guid":{"rendered":"https:\/\/website.prod.unilu.spikeseed.cloud\/fr\/news\/la-version-beta-du-simulateur-de-strategie-de-desengagement-covid-19\/"},"modified":"2020-05-25T08:46:22","modified_gmt":"2020-05-25T08:46:22","slug":"la-version-beta-du-simulateur-de-strategie-de-desengagement-covid-19","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.uni.lu\/fr\/news\/la-version-beta-du-simulateur-de-strategie-de-desengagement-covid-19\/","title":{"rendered":"La version b\u00eata du simulateur de strat\u00e9gie de d\u00e9sengagement COVID-19"},"content":{"rendered":"<section class=\"wp-block-unilux-blocks-free-section section\"><div class=\"container xl:max-w-screen-xl\"><p>Une \u00e9quipe du centre de recherche interdisciplinaire SnT de l&rsquo;Universit\u00e9 du Luxembourg, dirig\u00e9e par son vice-directeur Yves Le Traon, a d\u00e9velopp\u00e9 un outil en ligne pour simuler la planification des strat\u00e9gies de sortie COVID-19 pour pr\u00e8s de 100 pays. Le projet est unique dans la mesure o\u00f9 il propose une m\u00e9thode permettant de mod\u00e9liser l&rsquo;impact de diff\u00e9rentes mesures sur la propagation de COVID-19 dans un grand nombre de pays \u00e0 travers le monde.<\/p><p>L&rsquo;outil utilise des techniques d&rsquo;apprentissage automatique pour analyser les donn\u00e9es publiques et effectuer des projections sur l&rsquo;impact de diff\u00e9rentes mesures d&rsquo;isolement sur la propagation de la maladie COVID-19. L&rsquo;objectif est de permettre aux experts et aux gouvernements du monde entier d&rsquo;analyser l&rsquo;impact de diff\u00e9rentes strat\u00e9gies de sortie sur la propagation de COVID-19 sur une p\u00e9riode de six mois.<\/p><p>Quatre domaines d&rsquo;activit\u00e9 diff\u00e9rents sont donn\u00e9s comme variables : les lieux de travail, les activit\u00e9s de plein air, les transports publics et le commerce de d\u00e9tail. Pour cr\u00e9er ses pr\u00e9visions, l &lsquo;outil utilise des donn\u00e9es accessibles au public provenant de l&rsquo;ensemble de donn\u00e9es COVID-19 de Google, en particulier des donn\u00e9es relatives \u00e0 la <a href=\"https:\/\/www.google.com\/covid19\/mobility\/\" target=\"_blank\" title=\"\" rel=\"noopener\">mobilit\u00e9<\/a>, ainsi que des <a href=\"https:\/\/console.cloud.google.com\/marketplace\/details\/johnshopkins\/covid19_jhu_global_cases?filter=solution-type:dataset&#038;filter=category:covid19&#038;id=430e16bb-bd19-42dd-bb7a-d38386a9edf5\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">donn\u00e9es<\/a> provenant de l\u2019universit\u00e9 Johns Hopkins. Un utilisateur est en mesure de comprendre comment les politiques li\u00e9es \u00e0 chaque activit\u00e9 ont un impact sur la propagation de la maladie en s\u00e9lectionnant un pays et en modifiant la valeur qui repr\u00e9sente l&rsquo;intensit\u00e9 d\u2019une mesure d&rsquo;isolement donn\u00e9e.<\/p><p>Yves Le Traon a r\u00e9uni deux \u00e9quipes du SnT (Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust) pour r\u00e9aliser ce projet. Les chercheurs publient une version b\u00eata de l&rsquo;instrument afin de rendre l&rsquo;outil accessible au public le plus rapidement possible, et aussi afin de pouvoir b\u00e9n\u00e9ficier du retour d&rsquo;information des utilisateurs pour affiner l&rsquo;algorithme d&rsquo;apprentissage machine qui est utilis\u00e9 dans le cadre de l&rsquo;\u00e9tude.<\/p><p>Le simulateur de strat\u00e9gies de sortie adaptatives est disponible ici : <strong><a href=\"https:\/\/serval-snt.github.io\/covid19\/\" target=\"_blank\" title=\"\" rel=\"noopener\">serval-snt.github.io\/covid19<\/a><\/strong><\/p><p>Le simulateur est un projet en cours, et en tant que tel, il est mis \u00e0 jour progressivement par l&rsquo;\u00e9quipe interdisciplinaire au fur et \u00e0 mesure de l&rsquo;avancement de ses recherches. \u00c0 l&rsquo;avenir, les scientifiques envisagent d&rsquo;ajouter des fonctions de personnalisation bas\u00e9es sur des donn\u00e9es de l&rsquo;Organisation Mondiale de la Sant\u00e9 (OMS), telles que le port de masques et les strat\u00e9gies de test.<\/p><p>\u00ab\u00a0Le simulateur est un instrument r\u00e9volutionnaire qui peut am\u00e9liorer la planification de la strat\u00e9gie de sortie de COVID-19 de tous les pays concern\u00e9s\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 le professeur St\u00e9phane Pallage, recteur de l&rsquo;Universit\u00e9 du Luxembourg. \u00ab\u00a0COVID-19 n\u00e9cessite des solutions agiles et l&rsquo;\u00e9quipe du professeur Le Traon a r\u00e9agi rapidement en divulguant une technologie pr\u00e9cieuse qui permet de mod\u00e9liser les effets possibles des d\u00e9cisions politiques au moment o\u00f9 les strat\u00e9gies de sortie sont planifi\u00e9es et mises en \u0153uvre\u00a0\u00bb.<\/p><p>\u00ab\u00a0Le proverbe\u00a0\u2018le savoir, c\u2019est le pouvoir\u2019 est peut-\u00eatre galvaud\u00e9, mais en ce qui concerne le coronavirus, il prend une nouvelle signification car chaque donn\u00e9e peut avoir un impact sur la vie des gens dans le monde entier\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 le professeur <a href=\"https:\/\/wwwfr.uni.lu\/snt\/people\/yves_le_traon\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Yves Le Traon<\/a>, vice-directeur du SnT. \u00ab\u00a0Compte tenu de l&rsquo;\u00e9norme quantit\u00e9 de donn\u00e9es \u00e0 analyser, nous avons d\u00e9velopp\u00e9 cet outil pour appuyer la planification des strat\u00e9gies de sortie. Comme de nombreux pays en Europe commencent d\u00e9j\u00e0 \u00e0 ex\u00e9cuter leurs plans, nous avons voulu publier notre travail le plus t\u00f4t possible\u00a0\u00bb.<\/p><\/div><\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Une \u00e9quipe du centre de recherche interdisciplinaire SnT de l&rsquo;Universit\u00e9 du Luxembourg, dirig\u00e9e par son vice-directeur Yves Le Traon, a d\u00e9velopp\u00e9 un outil en ligne pour simuler la planification des strat\u00e9gies de sortie COVID-19 pour pr\u00e8s de 100 pays. 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