{"id":1736,"date":"2022-04-01T08:12:24","date_gmt":"2022-04-01T08:12:24","guid":{"rendered":"https:\/\/website.prod.unilu.spikeseed.cloud\/fr\/news\/d4h-la-science-des-donnees-au-service-de-lhistoire-numerique\/"},"modified":"2022-04-01T08:12:24","modified_gmt":"2022-04-01T08:12:24","slug":"d4h-la-science-des-donnees-au-service-de-lhistoire-numerique","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.uni.lu\/fr\/news\/d4h-la-science-des-donnees-au-service-de-lhistoire-numerique\/","title":{"rendered":"D4H : la science des donn\u00e9es au service de l&rsquo;histoire num\u00e9rique"},"content":{"rendered":"<section class=\"wp-block-unilux-blocks-free-section section\"><div class=\"container xl:max-w-screen-xl\"><p>La num\u00e9risation massive des sources historiques et la croissance exponentielle des sources num\u00e9riques natives en ligne ont propuls\u00e9 la discipline de l&rsquo;histoire d&rsquo;un \u00ab\u00a0\u00e2ge de carence\u00a0\u00bb \u00e0 un \u00ab\u00a0\u00e2ge d&rsquo;abondance\u00a0\u00bb. Donner un sens aux \u00ab\u00a0big data du pass\u00e9\u00a0\u00bb n\u00e9cessite de nouvelles approches en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es, d&rsquo;exploration des donn\u00e9es, de visualisation et d&rsquo;interpr\u00e9tation des donn\u00e9es.<\/p><p>\u00c0 l&rsquo;avenir, l&rsquo;\u00e9tude des flux migratoires massifs, des changements climatiques ou de la formation de l&rsquo;opinion publique sur les plateformes de m\u00e9dias sociaux n\u00e9cessitera \u00e0 la fois une culture num\u00e9rique critique de la part des historiens et une approche humaniste de l&rsquo;analyse des donn\u00e9es.<\/p><p>\u00ab\u00a0Deep Data Science of Digital History\u00a0\u00bb (D4H) est une nouvelle unit\u00e9 de formation doctorale financ\u00e9e par le programme PRIDE du FNR, qui sera lanc\u00e9e \u00e0 l&rsquo;automne 2022. Cette UD interdisciplinaire se concentre sur de multiples d\u00e9fis \u00e0 l&rsquo;intersection entre les disciplines de l&rsquo;histoire et de la science des donn\u00e9es et s&rsquo;appuie sur les apprentissages \u00e9pist\u00e9mologiques et m\u00e9thodologiques de l&rsquo;UD interdisciplinaire \u00ab\u00a0<a href=\"https:\/\/dhh.uni.lu\" target=\"_blank\" title=\"\" rel=\"noopener\">Digital History and Hermeneutics<\/a>\u00a0\u00bb<\/p><p>Ses principaux objectifs et ambitions sont les suivants :<\/p><ul class=\"ulux-list\"><li class=\"ulux-list-item\">Rapprocher la recherche en sciences humaines et en sciences en cr\u00e9ant une \u00ab zone d&rsquo;\u00e9change \u00bb interdisciplinaire s&rsquo;appuyant sur le concept d&rsquo; \u00ab herm\u00e9neutique num\u00e9rique \u00bb ;<\/li><li class=\"ulux-list-item\">Former une nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de doctorants comp\u00e9tents dans le domaine num\u00e9rique pour traiter les \u00ab big data du pass\u00e9 \u00bb de mani\u00e8re critique et comp\u00e9tente, en combinant la tradition \u00e9pist\u00e9mique de la lecture rapproch\u00e9e avec des m\u00e9thodes de lecture \u00e0 distance bas\u00e9es sur la machine (\u00ab lecture \u00e9volutive \u00bb) ;<\/li><li class=\"ulux-list-item\">D\u00e9velopper une compr\u00e9hension commune du lien entre l&rsquo;homme et la machine dans la collecte, la conservation, la gestion, l&rsquo;analyse, l&rsquo;interpr\u00e9tation et la visualisation des donn\u00e9es historiques ;\u00a0<\/li><li class=\"ulux-list-item\">Probl\u00e9matiser les temporalit\u00e9s multicouches des ensembles de donn\u00e9es et exp\u00e9rimenter de nouvelles formes et de nouveaux formats de mod\u00e8les et de simulations historiques dans une perspective de temps long et profond.\u00a0<\/li><\/ul><p>D4H r\u00e9unit le <a href=\"https:\/\/wwwfr.uni.lu\/c2dh\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Luxembourg Centre for Contemporary and Digital History <\/a>(C\u00b2DH) de l&rsquo;Universit\u00e9 du Luxembourg, la <a href=\"https:\/\/wwwfr.uni.lu\/fstm\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Facult\u00e9 des Sciences, des Technologies et de la M\u00e9decine<\/a> (FSTM), la <a href=\"https:\/\/wwwfr.uni.lu\/fhse\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Facult\u00e9 des Sciences Humaines, des Sciences de l&rsquo;Education et des Sciences Sociales<\/a> (FHSE), ainsi que le Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST) et le Luxembourg Institute of Socio-Economic Research (LISER). Le DTU comprendra un total de 18 postes de doctorants. Il sera dirig\u00e9 par le professeur <a href=\"https:\/\/wwwfr.uni.lu\/c2dh\/people\/andreas_fickers\" target=\"_blank\" title=\"\" rel=\"noopener\">Andreas Fickers<\/a>, directeur du Luxembourg Centre for Contemporary and Digital History (C\u00b2DH).<\/p><p>La nouvelle unit\u00e9 de formation doctorale propose d&rsquo;approfondir la collaboration interdisciplinaire entre l&rsquo;histoire num\u00e9rique et l&rsquo;informatique en explorant les concepts d&rsquo;histoire profonde et de science des donn\u00e9es profondes. Le C\u00b2DH se concentrera sur trois piliers th\u00e9matiques et m\u00e9thodologiques :<\/p><p>1) donn\u00e9es et connaissances profondes<\/p><p>2) l&rsquo;analyse et l&rsquo;apprentissage profonds<\/p><p>3) visualisation et interpr\u00e9tation profondes<\/p><p>Le concept de \u00ab\u00a0Deep data and knowledge\u00a0\u00bb r\u00e9pond aux d\u00e9fis de la cr\u00e9ation d&rsquo;ensembles de donn\u00e9es num\u00e9riques qui, dans le domaine de l&rsquo;histoire, sont souvent caract\u00e9ris\u00e9s par l&rsquo;h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des donn\u00e9es et leur nature instable ou fluide en termes de volume et d&rsquo;int\u00e9grit\u00e9. Les doctorants seront form\u00e9s \u00e0 l&rsquo;analyse des caract\u00e9ristiques, des formats, des histoires et des infrastructures des donn\u00e9es historiques et formeront nos doctorants \u00e0 la critique des donn\u00e9es historiques et \u00e0 la gestion des donn\u00e9es tra\u00e7ables. L&rsquo;analyse et l&rsquo;apprentissage profonds s&rsquo;engagent dans des approches de pointe dans les technologies d&rsquo;apprentissage automatique et l&rsquo;utilisation de l&rsquo;intelligence artificielle pour analyser de grands ensembles de donn\u00e9es historiques. La visualisation et l&rsquo;interpr\u00e9tation profondes font l&rsquo;objet de discussions \u00e9pist\u00e9mologiques sur la fa\u00e7on dont les techniques de visualisation et les interfaces dynamiques transforment l&rsquo;imagination et l&rsquo;interpr\u00e9tation historiques. Sur la base des tendances r\u00e9centes en mati\u00e8re d&rsquo;intelligence artificielle explicable, de visualisation de l&rsquo;information et d&rsquo;interaction homme-machine, l&rsquo;objectif est de promouvoir des d\u00e9bats critiques sur la mani\u00e8re dont les arguments historiques peuvent \u00eatre transform\u00e9s en \u00ab\u00a0arguments graphiques\u00a0\u00bb, et dont les nouvelles techniques de repr\u00e9sentation de grands ensembles de donn\u00e9es historiques peuvent \u00eatre transform\u00e9es en modes exploratoires pour l&rsquo;\u00e9chantillonnage temporel et spatial de l&rsquo;information historique.<\/p><p>Pour plus d&rsquo;informations sur l&rsquo;unit\u00e9 de formation doctorale, veuillez contacter le responsable du projet : <a href=\"mailto:andreas.fickers@uni.lu\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">andreas.fickers@uni.lu<\/a><\/p><\/div><\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La num\u00e9risation massive des sources historiques et la croissance exponentielle des sources num\u00e9riques natives en ligne ont propuls\u00e9 la discipline de l&rsquo;histoire d&rsquo;un \u00ab\u00a0\u00e2ge de carence\u00a0\u00bb \u00e0 un \u00ab\u00a0\u00e2ge d&rsquo;abondance\u00a0\u00bb. 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