{"id":1318,"date":"2021-03-11T12:26:50","date_gmt":"2021-03-11T12:26:50","guid":{"rendered":"https:\/\/website.prod.unilu.spikeseed.cloud\/fr\/news\/luniversite-lance-un-master-of-data-science-en-septembre-2021\/"},"modified":"2021-03-11T12:26:50","modified_gmt":"2021-03-11T12:26:50","slug":"luniversite-lance-un-master-of-data-science-en-septembre-2021","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.uni.lu\/fr\/news\/luniversite-lance-un-master-of-data-science-en-septembre-2021\/","title":{"rendered":"L’Universit\u00e9 lance un Master of Data Science en septembre 2021"},"content":{"rendered":"

\u00c0 partir de septembre 2021, l’Universit\u00e9 du Luxembourg proposera un nouveau Master of Data Science. Adoptant une approche multidisciplinaire, le programme de master formera les \u00e9tudiants \u00e0 l’analyse, \u00e0 la mod\u00e9lisation et \u00e0 la gestion des donn\u00e9es et les pr\u00e9parera \u00e0 travailler dans des domaines tels que l’intelligence artificielle (IA), le cloud computing, l’apprentissage automatique et statistique ou le big data.\u00a0<\/p>

Un programme innovant et interdisciplinaire<\/p>

Le Master of Data Science, qui sera offert par la Facult\u00e9 des Sciences, des Technologies et de la M\u00e9decine (FSTM), formera des \u00e9tudiants dans une approche multidisciplinaire. Le programme d\u2019\u00e9tudes s’appuiera sur les synergies existantes entre les disciplines de l’Universit\u00e9 et deux de ses centres de recherche, le Luxembourg Centre for Systems Biomedicine et le Centre for Security, Reliability and Trust.<\/p>

\u00ab Le programme du master aborde de nombreux aspects de la science des donn\u00e9es, y compris l’exploration, le traitement et la visualisation des donn\u00e9es, la mod\u00e9lisation statistique et la gestion de bases de donn\u00e9es. Un accent particulier est mis sur les techniques d’apprentissage automatique et profond (deep learning) et leurs applications aux sciences de la vie, \u00e0 la m\u00e9decine et \u00e0 la physique. Les approches p\u00e9dagogiques vari\u00e9es sont bas\u00e9es sur l\u2019application de la science des donn\u00e9es dans ces disciplines \u00bb, explique le Prof. Yannick Baraud<\/a>, directeur de cours du master.<\/p>

Les activit\u00e9s d’enseignement et de recherche seront dirig\u00e9es par des enseignants et des chercheurs renomm\u00e9s du Luxembourg et de l’\u00e9tranger, qui formeront les \u00e9tudiants dans les nombreuses techniques de la science des donn\u00e9es. En parall\u00e8le, des experts externes invit\u00e9s aideront les \u00e9tudiants dans la r\u00e9solution de probl\u00e8mes issus de situations r\u00e9elles.<\/p>

L\u2019expert en sciences des donn\u00e9es, un profil unique<\/p>

Les experts en sciences des donn\u00e9es, ou data scientists,<\/i> sont form\u00e9s en tant que math\u00e9maticiens et informaticiens. Ce profil fait d\u2019eux les candidats id\u00e9als pour faire face aux nouveaux d\u00e9fis de la transformation num\u00e9rique. Leur travail soutient la prise de d\u00e9cision, la mod\u00e9lisation commerciale et l’innovation, mais ils jouent \u00e9galement un r\u00f4le essentiel dans la gestion juridiquement responsable des donn\u00e9es.<\/p>

\u00ab Ce nouveau programme est un d\u00e9veloppement captivant. Il s’appuie sur le recrutement d’excellents chercheurs en science des donn\u00e9es, y compris des statistiques et de l’apprentissage automatique, et permettra \u00e0 la Facult\u00e9 de mieux soutenir l’\u00e9conomie luxembourgeoise en formant des \u00e9tudiants talentueux dans ce domaine \u00bb, ajoute le Prof. Jean-Marc Schlenker<\/a>, doyen de la FSTM.<\/p>

Donn\u00e9es industrielles et commerciales, moteurs \u00e9conomiques cl\u00e9s<\/p>

Au moment o\u00f9 la quatri\u00e8me r\u00e9volution industrielle se d\u00e9roule, l’\u00e9conomie mondiale et le march\u00e9 du travail subissent des changements fondamentaux. Alors que les entreprises s\u2019engagent dans la transformation num\u00e9rique, que les bases de donn\u00e9es augmentent en taille et en complexit\u00e9 et que les opportunit\u00e9s li\u00e9es aux objets intelligents connect\u00e9s \u00e9voluent, les acteurs \u00e9conomiques ont besoin d\u2019experts des donn\u00e9es qualifi\u00e9s. Pour des secteurs tels que les t\u00e9l\u00e9communications, la finance, la vente au d\u00e9tail ou le marketing, ces experts des donn\u00e9es sont indispensables, tandis que des secteurs comme l’agronomie et les transports recherchent de plus en plus ce profil.<\/p>

La Strat\u00e9gie europ\u00e9enne pour les donn\u00e9es<\/a> pr\u00e9voit que dans les quatre prochaines ann\u00e9es, l\u2019\u00e9conomie europ\u00e9enne des donn\u00e9es repr\u00e9sentera pr\u00e8s de 6% du PIB de l\u2019UE (soit 830 millions d\u2019euros) et que le nombre d\u2019experts des donn\u00e9es sur son march\u00e9 du travail sera pass\u00e9 de 6 millions \u00a0en 2018 \u00e0 11 millions en 2025.<\/p>

Au niveau national, le Luxembourg s\u2019engag\u00e9 dans le processus de la transformation num\u00e9rique, et le Master of Data Science s’aligne sur l’ambition nationale d\u2019une \u00ab\u00a0Digital nation\u00a0\u00bb.<\/p>

\u00ab Renforcer l’innovation et le d\u00e9veloppement num\u00e9riques est l’une des priorit\u00e9s strat\u00e9giques de l’Universit\u00e9, tant pour ses activit\u00e9s de recherche que dans l’enseignement\u00a0\u00bb, d\u00e9clare le Prof. St\u00e9phane Pallage, recteur de l’Universit\u00e9. \u00ab Cela correspond \u00e0 notre volont\u00e9 d\u2019explorer les opportunit\u00e9s et les d\u00e9fis cr\u00e9\u00e9s par la r\u00e9volution num\u00e9rique. Le nouveau master est une \u00e9tape importante dans la mise en \u0153uvre de notre strat\u00e9gie visant \u00e0 augmenter le nombre d’\u00e9tudiants prometteurs et de chercheurs qualifi\u00e9s \u00e0 l’Universit\u00e9 et dans la r\u00e9gion\u00a0\u00bb.<\/p>

La science des donn\u00e9es est \u00e9galement une discipline de recherche intensive. Les \u00e9tudiants du master seront form\u00e9s pour d\u00e9passer des analyses de donn\u00e9es et la programmation de mod\u00e8les standards, pour innover et s’am\u00e9liorer. Pour les dipl\u00f4m\u00e9s entrant sur le march\u00e9 du travail, le master fournira un ticket d\u2019entr\u00e9e dans le secteur de leur choix. Pour les \u00e9tudiants souhaitant poursuivre une carri\u00e8re acad\u00e9mique, la formation master les pr\u00e9parera \u00e0 poursuivre un doctorat en math\u00e9matiques ou en sciences de l\u2019informatique.<\/p>

Plus d\u2019informations : mads.uni.lu<\/a><\/p><\/div><\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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