{"id":1097,"date":"2020-10-16T10:02:17","date_gmt":"2020-10-16T10:02:17","guid":{"rendered":"https:\/\/website.prod.unilu.spikeseed.cloud\/fr\/news\/utilisation-de-lapprentissage-automatique-pour-la-decouverte-chimique\/"},"modified":"2020-10-16T10:02:17","modified_gmt":"2020-10-16T10:02:17","slug":"utilisation-de-lapprentissage-automatique-pour-la-decouverte-chimique","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.uni.lu\/fr\/news\/utilisation-de-lapprentissage-automatique-pour-la-decouverte-chimique\/","title":{"rendered":"Utilisation de l\u2019apprentissage automatique pour la d\u00e9couverte chimique"},"content":{"rendered":"<section class=\"wp-block-unilux-blocks-free-section section\"><div class=\"container xl:max-w-screen-xl\"><p>Le Prof. Alexandre Tkatchenko et son \u00e9quipe de recherche \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 du Luxembourg ont re\u00e7u des subventions d\u2019un montant total de 500\u00a0000\u00a0euros, permettant de continuer des \u00e9tudes dans le domaine \u00e9mergeant de l\u2019apprentissage automatique pour les d\u00e9couvertes en chimie.<\/p><p>La d\u00e9couverte et la formulation de nouveaux m\u00e9dicaments, d\u2019antiviraux, d\u2019antibiotiques et de produits chimiques g\u00e9n\u00e9raux aux propri\u00e9t\u00e9s adapt\u00e9es est un processus long et minutieux. La recherche interdisciplinaire au carrefour de la biochimie, de la physique et de l\u2019informatique peut acc\u00e9l\u00e9rer ce processus. Le d\u00e9veloppement de m\u00e9thodes d\u2019apprentissage automatique (ML), combin\u00e9es aux principes de la m\u00e9canique quantique et statistique, et appliqu\u00e9es sur d\u2019importantes bases de donn\u00e9es mol\u00e9culaires, a le potentiel de r\u00e9volutionner le processus de d\u00e9couverte dans le secteur de la chimie.<\/p><p><i>\u00ab\u00a0La d\u00e9couverte en chimie et l\u2019apprentissage automatique sont cens\u00e9s \u00e9voluer conjointement, mais il faut encore r\u00e9soudre des d\u00e9fis remarquables pour parvenir \u00e0 une v\u00e9ritable synergie,\u00a0\u00bb <\/i>d\u00e9clare <a href=\"https:\/\/wwwfr.uni.lu\/recherche\/fstm\/dphyms\/people\/alexandre_tkatchenko\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Alexandre Tkatchenko<\/a>, professeur de physique chimique th\u00e9orique \u00e0 l\u2019Universit\u00e9.<\/p>\n<h3 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"        id=\"lapprentissage-automatique-pour-identifier-les-medicaments-potentiels\"\n    >\nL\u2019apprentissage automatique pour identifier les m\u00e9dicaments potentiels<\/h3>\n<p>L\u2019Universit\u00e9 a initi\u00e9 une collaboration avec la soci\u00e9t\u00e9 belge Janssen Pharmaceuticals au printemps 2020\u00a0pour d\u00e9velopper de nouvelles m\u00e9thodes de ML permettant d\u2019identifier les compos\u00e9s pr\u00e9sentant un fort potentiel th\u00e9rapeutique (appel\u00e9s m\u00e9dicaments candidats). Jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent, les approches ML ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9es pour les mol\u00e9cules de taille r\u00e9duite. Ce projet de recherche va \u00e9tendre l\u2019architecture et la transf\u00e9rabilit\u00e9 des approches d\u2019apprentissage automatique bas\u00e9es sur la m\u00e9canique quantique aux grandes mol\u00e9cules d\u2019importance pharmaceutique.<\/p><p><i>\u00ab\u00a0La g\u00e9n\u00e9ration de nouveaux produits chimiques agissant sur des cibles biologiques pertinentes est l\u2019activit\u00e9 principale des soci\u00e9t\u00e9s pharmaceutiques.<\/i>\u00a0\u00bb commente le <i>\u00a0Les approches d\u2019apprentissage automatique peuvent acc\u00e9l\u00e9rer le processus et r\u00e9duire les taux d\u2019\u00e9chec dans la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments.<\/i>, chercheur postdoctoral au sein du groupe du Prof. Tkatchenko.<i>Le fait d\u2019avoir \u00e9t\u00e9 approch\u00e9 par une grande soci\u00e9t\u00e9 pharmaceutique pour travailler sur l\u2019identification de m\u00e9dicaments potentiels est une reconnaissance gratifiante de notre expertise par l\u2019industrie,<\/i><a href=\"https:\/\/wwwfr.uni.lu\/recherche\/fstm\/dphyms\/people\/leonardo_medrano_sandonas\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Dr Leonardo Medrano-Sandonas<\/a><\/p>\n<h3 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"        id=\"partenariat-du-reseau-innovative-training-network-finance-par-la-commission-europeenne\"\n    >\nPartenariat du r\u00e9seau Innovative Training Network financ\u00e9 par la Commission europ\u00e9enne<\/h3>\n<p>En collaboration avec trois grandes soci\u00e9t\u00e9s pharmaceutiques europ\u00e9ennes (Bayer, AstraZeneca et Janssen), la soci\u00e9t\u00e9 chimique Enamine et dix partenaires acad\u00e9miques avec de l\u2019expertise de la conception informatique de m\u00e9dicaments, le Prof. Tkatchenko a obtenu la subvention <a href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/research\/mariecurieactions\/actions\/get-funding\/innovative-training-networks_en\" target=\"_blank\" title=\"\" rel=\"noopener\">Marie Sklodowska-Curie Actions &#8211; Innovative Training Network<\/a> concernant le projet <a href=\"http:\/\/ai-dd.eu\/\" target=\"_blank\" title=\"Home\" rel=\"noopener\">Advanced machine learning for Innovative Drug Discovery (AIDD)<\/a> pour la p\u00e9riode 2021-2023. Ce projet vise \u00e0 d\u00e9velopper des m\u00e9thodes de ML pour contribuer \u00e0 un mod\u00e8le int\u00e9gr\u00e9 de \u00ab\u00a0Chimie unique\u00a0\u00bb, capable de pr\u00e9dire des r\u00e9sultats de la g\u00e9n\u00e9ration de mol\u00e9cules \u00e0 la synth\u00e8se, et de manier l\u2019association de la chimie et de la biologie pour d\u00e9velopper de nouveaux m\u00e9dicaments.<\/p><p>Ici, l\u2019expertise scientifique s\u2019associe \u00e0 l\u2019expertise des partenaires industriels en chimie m\u00e9dicinale et synth\u00e9tique, et b\u00e9n\u00e9ficie d\u2019ensembles de donn\u00e9es volumineux et pr\u00e9cieux. Pour la premi\u00e8re fois, tous les d\u00e9veloppements m\u00e9thodologiques seront disponibles en open source. Le r\u00e9seau formera une g\u00e9n\u00e9ration de scientifiques dot\u00e9s de comp\u00e9tences en apprentissage automatique et en chimie pour faire progresser la chimie m\u00e9dicinale.<\/p><p>\u00ab\u00a0<i>La pr\u00e9cision des pr\u00e9dictions provenant de l\u2019apprentissage automatique d\u00e9pend inexorablement de l\u2019acc\u00e8s \u00e0 de vastes ensembles de donn\u00e9es de haute qualit\u00e9 et de l\u2019expertise pour les analyser,\u00a0\u00bb <\/i>explique le Prof. Tkatchenko<i>. \u00ab\u00a0R\u00e9unir nos forces est la premi\u00e8re \u00e9tape vers la r\u00e9volution de la d\u00e9couverte chimique stimul\u00e9e par l\u2019apprentissage automatique.\u00a0\u00bb<\/i><\/p><p>Le domaine de l\u2019apprentissage automatique pour la d\u00e9couverte chimique est en pleine \u00e9mergence et des avanc\u00e9es importantes devraient avoir lieu dans un avenir proche. Le Prof. Tkatchenko a r\u00e9cemment publi\u00e9 un article dans la revue <i>Nature Communications<\/i>, o\u00f9 il traite des r\u00e9centes avanc\u00e9es dans ce domaine et souligne les d\u00e9fis pour les ann\u00e9es \u00e0 venir. L\u2019article est disponible <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-020-17844-8\" target=\"_blank\" title=\"\" rel=\"noopener\">en ligne<\/a>.<\/p><\/div><\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le Prof. Alexandre Tkatchenko et son \u00e9quipe de recherche \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 du Luxembourg ont re\u00e7u des subventions d\u2019un montant total de 500\u00a0000\u00a0euros, permettant de continuer des \u00e9tudes dans le domaine \u00e9mergeant de l\u2019apprentissage automatique pour les d\u00e9couvertes en chimie.<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":0,"template":"","format":"standard","meta":{"featured_image_focal_point":[],"show_featured_caption":false,"ulux_newsletter_groups":"","uluxPostTitle":"","uluxPrePostTitle":"","_trash_the_other_posts":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false},"news-category":[4,3],"news-topic":[21],"organisation":[76,25,226],"authorship":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v22.3 (Yoast SEO v22.3) - 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