{"id":98,"date":"2018-03-29T14:30:21","date_gmt":"2018-03-29T14:30:21","guid":{"rendered":"https:\/\/website.prod.unilu.spikeseed.cloud\/de\/news\/natural-language-processing-vereinfacht-softwareentwicklung\/"},"modified":"2018-03-29T14:30:21","modified_gmt":"2018-03-29T14:30:21","slug":"natural-language-processing-vereinfacht-softwareentwicklung","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.uni.lu\/de\/news\/natural-language-processing-vereinfacht-softwareentwicklung\/","title":{"rendered":"\u201eNatural Language Processing\u201c vereinfacht Softwareentwicklung"},"content":{"rendered":"<section class=\"wp-block-unilux-blocks-free-section section\"><div class=\"container xl:max-w-screen-xl\"><p>Neue Natural Language Processing-Technologien werden Projektfehler und Verz\u00f6gerungen verhindern, die durch unzureichende Formulierung von Softwareanforderungen verursacht werden.<\/p><p>Das Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT) an der Universit\u00e4t Luxemburg ist eine Forschungszusammenarbeit mit der kanadischen QRA Corp eingegangen, einem Entwickler von Systemen und Technologie f\u00fcr Anforderungstechnik. Das gemeinsame Forschungsprojekt wird untersuchen, wie \u201eNatural Language Processing (NLP)\u201c Programmierer unterst\u00fctzen kann, die Qualit\u00e4t ihrer Arbeit sicherzustellen und ihre Anforderungstexte in pr\u00e4zise Spezifikationen f\u00fcr die automatisierte Analyse zu \u00fcbersetzen.<\/p><p>Des weiteren wird das Projekt Techniken zur automatisierten Simulation und Pr\u00fcfung der daraus entstehenden Anforderungen und Systemdesignmodelle erarbeiten. QRA wird \u00fcber die Zusammenarbeit zum ersten Mitglied des Partnership Program des SnT au\u00dferhalb Luxemburgs.<\/p><figure class=\"wp-block-dev4-reusable-blocks-image  object-fit--contain\">\n    \n<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-image unilux-custom-image-block\"\n                alt=\"\"\n            src=\"https:\/\/www.uni.lu\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2023\/07\/nlp_collaboration.png\"\n                srcset=\"https:\/\/www.uni.lu\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2023\/07\/nlp_collaboration-300x177.png 300w, https:\/\/www.uni.lu\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2023\/07\/nlp_collaboration.png 500w\"\n                style=\"object-position: 50.00% 50.00%; font-family: &quot;object-fit: contain; object-position: 50.00% 50.00%;&quot;; aspect-ratio: 16\/9; object-fit: contain; width: 100%;\"\n        loading=\"lazy\"\n\/>            <p class=\"wp-block-dev4-reusable-blocks-image-caption\">\n            De gauche \u00e0 droite : le Dr Mehrdad Sabetzadeh, le Dr Sallam Abualhaija, le Prof. Lionel C. Briand et le Dr Shiva Nejati        <\/p>\n    <\/figure><p><\/p>\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"        id=\"uebersetzung-von-natuerlicher-sprache-in-computersprache\"\n    >\n\u00dcbersetzung von Nat\u00fcrlicher Sprache in Computersprache<\/h2>\n<p>Genau wie ein Schiffssteuermann vor der Streckenplanung das Fahrtziel kennen muss, beruht eine erfolgreiche Softwareentwicklung auf einer Reihe klarer Anforderungen, die das erwartete Systemverhalten von vornherein festlegen. Mangelhafte Anforderungen k\u00f6nnen zu Projektfehlern, Verz\u00f6gerungen und \u2013 in Bereichen wie Automatisierung oder Luft- und Raumfahrt \u2013 sogar zum Verlust von Menschenleben f\u00fchren. Daher analysiert idealerweise ein Computer diese Anforderungen und zeigt F\u00e4lle von Mehrdeutigkeit und Unvollst\u00e4ndigkeit auf, die Techniker ansonsten \u00fcbersehen k\u00f6nnten. Viele derartige Werkzeuge wurden bereits entwickelt, aber bisher arbeiten sie nur mit formalisierten und analysierbaren Computersprachen und nicht mit den nicht analysierbaren nat\u00fcrlichen Sprachen der Techniker (wie etwa Englisch). Die Forscher am SnT entwickeln daher automatisierte Werkzeuge f\u00fcr Dokumente in nat\u00fcrlicher Sprache, wie von den Technikern bevorzugt.<\/p>\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"        id=\"die-entscheidenden-semantischen-informationen-finden\"\n    >\nDie entscheidenden semantischen Informationen finden<\/h2>\n<p>\u201eBei uns Menschen unterliegt vieles, was wir sagen und schreiben, einer Interpretation im kulturellen und situativen Kontext\u201c, sagt Dr. <a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/snt\/people\/mehrdad_sabetzadeh\" target=\"_self\" title=\"Senior Research scientist at the University of Luxembourg\" rel=\"noopener\">Mike Sabetzadeh<\/a>, Forscher am SnT, der bei dem Projekt die Aktivit\u00e4ten zur Anforderungstechnik leitet. \u201eWenn wir zum Beispiel sagen, etwas soll schnell erledigt werden, gehen wir davon aus, dass jemand anders versteht, wie schnell. Es f\u00fchrt zu Problemen, wenn derartige Unklarheiten in Dokumenten bestehen, die sehr pr\u00e4zise und spezifisch sein m\u00fcssen, wie etwa Anforderungen an komplexe Systeme.\u201c Das Forschungsprojekt soll das gro\u00dfe Potenzial von Natural Language Processing dabei freisetzen, sowohl solche Qualit\u00e4tsprobleme aufzuzeigen als auch die wichtigsten semantischen Informationen eines Dokuments in pr\u00e4zisen Formeln wiederzugeben.<\/p><p>Allerdings muss, wenn ausreichende Anforderungen formuliert sind, gewissenhaft \u00fcberpr\u00fcft werden, ob die Systeme diese befolgen. \u201eAngesichts der Komplexit\u00e4t heutiger Systeme \u00fcbersteigt diese Aufgabe menschliches Leistungsverm\u00f6gen\u201c, sagt Dr. <a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/snt\/people\/shiva_nejati\" target=\"_self\" title=\"Research scientist at the University of Luxembourg\" rel=\"noopener\">Shiva Nejati<\/a>, die bei dem Projekt die Aktivit\u00e4ten zur \u00dcberpr\u00fcfung leitet. \u201eWenn wir Anforderungen erstellen, insbesondere f\u00fcr cyber-physische Systeme (bei denen Software und Hardware interagieren) bei Automobil- und Luftfahrtanwendungen, kann es Ungewissheit \u00fcber die Systemumgebung geben oder sogar \u00fcber Systemkomponenten, die noch nicht entworfen wurden. Dies wird in sp\u00e4teren Entwicklungsphasen problematisch, wenn bestimmt wird, ob ein System seine Anforderungen erf\u00fcllt hat.\u201c Um diese Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen, nutzen Forscher k\u00fcnstliche Intelligenz, um automatisierte \u00dcberpr\u00fcfungstechniken auf Grundlage von Simulationen der Umgebung zu entwickeln.<\/p>\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"        id=\"technologien-fuer-die-praktischen-herausforderungen-der-branche\"\n    >\nTechnologien f\u00fcr die praktischen Herausforderungen der Branche<\/h2>\n<p>\u201eDie aktuellen Herausforderungen in der Anforderungstechnik, wie anhand des Projekts mit QRA verdeutlicht, zeigen, wie wichtig es ist, dass Forschung mit einem eingehenden Verst\u00e4ndnis der Branchenrealit\u00e4t betrieben wird\u201c, sagt Prof. Dr. <a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/snt\/people\/lionel_briand\" target=\"_self\" title=\"Professor at the University of Luxembourg, Head of SVV Lab &#038; Vice-Director of SnT\" rel=\"noopener\">Lionel Briand<\/a>, der die Aktivit\u00e4ten des SnT auf dem <a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/snt\/research\/software_verification_and_validation_lab\" target=\"_self\" title=\"Software Verification and Validation Lab, SnT\" rel=\"noopener\">Gebiet der Software\u00fcberpr\u00fcfung und -validierung leitet<\/a>. \u201eAkademische L\u00f6sungen sind oft realit\u00e4tsfern, aber in Zusammenarbeit mit QRA k\u00f6nnen wir innovative Technologien f\u00fcr die praktischen Herausforderungen der Branche entwickeln.\u201c<\/p><p>Dean Tsaltas, Chief Technology Officer von QRA, teilt diese Ansicht: \u201eQRA freut sich, mit den Forschern von Weltrang des SnT zusammenzuarbeiten. QRA und SnT sind \u00fcberzeugt, der beste Ansatz zur Schaffung wertvoller Technologien ist, mit Kunden an derzeit bestehenden Problemen zu arbeiten. Wir glauben an eine langfristige, produktive Beziehung zwischen SnT und QRA, die Werkzeuge hervorbringen wird, die die Handhabung von Anforderungstechnik und Design\u00fcberpr\u00fcfung in der Branche grundlegend ver\u00e4ndern werden.\u201c<\/p>\n<h5 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"        id=\"universitaet-luxemburg\"\n    >\n\u00a9 Universit\u00e4t Luxemburg<\/h5>\n<\/div><\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Neue Natural Language Processing-Technologien werden Projektfehler und Verz\u00f6gerungen verhindern, die durch unzureichende Formulierung von Softwareanforderungen verursacht werden.<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":99,"template":"","format":"standard","meta":{"featured_image_focal_point":[],"show_featured_caption":false,"ulux_newsletter_groups":"","uluxPostTitle":"","uluxPrePostTitle":"","_trash_the_other_posts":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false},"news-category":[4,3],"news-topic":[],"organisation":[184,226],"authorship":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v22.3 (Yoast SEO v22.3) - 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