{"id":949,"date":"2022-04-01T08:12:24","date_gmt":"2022-04-01T08:12:24","guid":{"rendered":"https:\/\/website.prod.unilu.spikeseed.cloud\/de\/news\/d4h-datenwissenschaft-trifft-auf-digitale-geschichte\/"},"modified":"2022-04-01T08:12:24","modified_gmt":"2022-04-01T08:12:24","slug":"d4h-datenwissenschaft-trifft-auf-digitale-geschichte","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.uni.lu\/de\/news\/d4h-datenwissenschaft-trifft-auf-digitale-geschichte\/","title":{"rendered":"D4H: Datenwissenschaft trifft auf digitale Geschichte"},"content":{"rendered":"<section class=\"wp-block-unilux-blocks-free-section section\"><div class=\"container xl:max-w-screen-xl\"><p>Die Massendigitalisierung historischer Quellen und das exponentielle Wachstum nativer digitaler Online-Quellen haben die Geschichtswissenschaft von einem \u201eZeitalter der Knappheit\u201c in ein \u201eZeitalter des \u00dcberflusses\u201c katapultiert. Um den \u201eBig Data der Vergangenheit\u201c einen Sinn zu geben, bedarf es neuer Ans\u00e4tze f\u00fcr Datenmanagement, Data Mining, Visualisierung und Interpretation von Daten.<\/p><p>In Zukunft wird die Untersuchung massiver Migrationsstr\u00f6me, klimatischer Ver\u00e4nderungen oder der \u00f6ffentlichen Meinungsbildung auf Social-Media-Plattformen sowohl eine kritische digitale Kompetenz der Historiker als auch einen humanistischen Ansatz zur Datenanalyse erfordern.<\/p><p>\u201eDeep Data Science of Digital History\u201c (D4H) ist eine neue Doktorandenausbildung (DTU), die durch das PRIDE-Programm des FNR finanziert wird und im Herbst 2022 startet. Diese interdisziplin\u00e4re DTU konzentriert sich auf zahlreiche Herausforderungen an der Schnittstelle zwischen den Disziplinen Geschichte und Datenwissenschaft und baut auf den erkenntnistheoretischen und methodologischen Erkenntnissen der interdisziplin\u00e4ren DTU <a href=\"https:\/\/dhh.uni.lu\" target=\"_blank\" title=\"\" rel=\"noopener\">\u201eDigitale Geschichte und Hermeneutik\u201c<\/a> auf.<\/p><p>Seine Hauptziele und Ambitionen sind:<\/p><ul class=\"ulux-list\"><li class=\"ulux-list-item\">Die Forschung in den Geistes- und Naturwissenschaften durch die Schaffung einer interdisziplin\u00e4ren \u201eHandelszone\u201c zu verbinden, die auf dem Konzept der \u201edigitalen Hermeneutik\u201c aufbaut;<\/li><li class=\"ulux-list-item\">eine neue Generation von Doktoranden mit digitaler Kompetenz auszubilden, die kritisch und kompetent mit den \u201eBig Data der Vergangenheit\u201c umgehen k\u00f6nnen, indem sie die epistemische Tradition des close reading mit maschinengest\u00fctzten Methoden des distant reading (\u201escalable reading\u201c) verbinden;\u00a0<\/li><li class=\"ulux-list-item\">ein gemeinsames Verst\u00e4ndnis des Nexus Mensch\/Maschine beim Sammeln, Kuratieren, Verwalten, Analysieren, Interpretieren und Visualisieren historischer Daten zu entwickeln;\u00a0<\/li><li class=\"ulux-list-item\">Problematisierung der vielschichtigen Zeitlichkeit von Datens\u00e4tzen und Experimentieren mit neuen Formen und Formaten historischer Modelle und Simulationen in einer Longue-Dur\u00e9e-\/Tiefenzeit-Perspektive.\u00a0<\/li><\/ul><p>An D4H sind das\u00a0<a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/c2dh\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Centre for Contemporary and Digital History<\/a>\u00a0(C\u00b2DH) der Universit\u00e4t Luxemburg, die\u00a0<a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/fstm\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Fakult\u00e4t f\u00fcr Wissenschaft, Technologie und Medizin<\/a>\u00a0(FSTM), die\u00a0<a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/fhse\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Fakult\u00e4t f\u00fcr Geistes-, Erziehungs- und Sozialwissenschaften<\/a>\u00a0(FHSE), sowie das Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST) und das Institute of Socio-Economic Research (LISER) beteiligt. Das DTU wird insgesamt 18 Doktorandenstellen umfassen. Sie wird von\u00a0<a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/c2dh\/people\/andreas_fickers\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Andreas Fickers<\/a>, dem Direktor des C2DH, geleitet werden.<\/p><p>Die neue Doctoral Training Unit will die interdisziplin\u00e4re Zusammenarbeit zwischen digitaler Geschichte und Informatik vertiefen, indem sie die Konzepte von Deep History und Deep Data Science erforscht. D4H wird sich auf drei thematische und methodologische S\u00e4ulen konzentrieren:<\/p><p>1) Tiefe Daten und Wissen<\/p><p>2) Tiefgehende Analytik und Lernen<\/p><p>3) Tiefgehende Visualisierung und Interpretation.<\/p><p>Das Konzept \u201eDeep Data and Knowledge befasst sich mit den Herausforderungen bei der Erstellung digitaler Datens\u00e4tze, die im Bereich der Geschichtswissenschaft oft durch ihre Heterogenit\u00e4t und ihren instabilen oder flie\u00dfenden Charakter in Bezug auf Volumen und Integrit\u00e4t gekennzeichnet sind. Die Doktoranden werden in der Analyse von Merkmalen, Formaten, Geschichten und Infrastrukturen historischer Daten geschult und bilden unsere Doktoranden in historischer Datenkritik und nachvollziehbarem Datenmanagement aus. Deep Analytics und Lernen befassen sich mit modernsten Ans\u00e4tzen des maschinellen Lernens und dem Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz zur Analyse gro\u00dfer historischer Datens\u00e4tze. Deep-Visualisierung und -Interpretation f\u00fchren epistemologische Diskussionen dar\u00fcber, wie Visualisierungstechniken und dynamische Schnittstellen die historische Vorstellungskraft und Interpretation ver\u00e4ndern. Auf der Grundlage aktueller Trends in den Bereichen erkl\u00e4rbare k\u00fcnstliche Intelligenz, Informationsvisualisierung und Mensch-Computer-Interaktion sollen kritische Debatten dar\u00fcber gef\u00f6rdert werden, wie historische Argumente in \u201egrafische Argumente\u201c umgewandelt werden k\u00f6nnen und wie neue Techniken zur Darstellung gro\u00dfer historischer Datens\u00e4tze in explorative Modi f\u00fcr die zeitliche und r\u00e4umliche Erfassung historischer Informationen umgewandelt werden k\u00f6nnen.<\/p><p>F\u00fcr weitere Informationen \u00fcber die Doktorandenausbildungseinheit, wenden Sie sich bitte an den Projektleiter:\u00a0<a href=\"mailto:andreas.fickers@uni.lu\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">andreas.fickers@uni.lu<\/a><\/p><\/div><\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Massendigitalisierung historischer Quellen und das exponentielle Wachstum nativer digitaler Online-Quellen haben die Geschichtswissenschaft von einem \u201eZeitalter der Knappheit\u201c in ein \u201eZeitalter des \u00dcberflusses\u201c katapultiert. 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