{"id":601,"date":"2020-12-03T12:51:12","date_gmt":"2020-12-03T12:51:12","guid":{"rendered":"https:\/\/website.prod.unilu.spikeseed.cloud\/de\/news\/neue-zusammenarbeit-zur-foerderung-der-reproduzierbarkeit-der-forschung\/"},"modified":"2020-12-03T12:51:12","modified_gmt":"2020-12-03T12:51:12","slug":"neue-zusammenarbeit-zur-foerderung-der-reproduzierbarkeit-der-forschung","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.uni.lu\/de\/news\/neue-zusammenarbeit-zur-foerderung-der-reproduzierbarkeit-der-forschung\/","title":{"rendered":"Neue Zusammenarbeit zur F\u00f6rderung der Reproduzierbarkeit der Forschung"},"content":{"rendered":"<section class=\"wp-block-unilux-blocks-free-section section\"><div class=\"container xl:max-w-screen-xl\"><p>Im Rahmen einer umfassenden Initiative zur Gew\u00e4hrleistung der Forschungsqualit\u00e4t und Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse arbeitet das Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB) der Universit\u00e4t Luxemburg mit SciCrunch Inc. zusammen. Das LCSB wird eines der ersten akademischen Institute sein, die SciScore \u2013 ein automatisiertes Validierungswerkzeug f\u00fcr wissenschaftliche Artikel \u2013 als Teil ihrer internen Qualit\u00e4tskontrolle einsetzen. Es wird dazu beitragen, die Genauigkeit und Reproduzierbarkeit der von LCSB-Forschern verfassten Ver\u00f6ffentlichungen weiter zu verbessern.<\/p><p><\/p><p>Die wissenschaftliche Forschung steht vor immer neuen Herausforderungen, die die zunehmende Datenmenge, Komplexit\u00e4t neuer Methoden und ein schnelles Tempo der modernen Wissenschaft mit sich bringen. Dabei ist es nach wie vor von entscheidender Bedeutung, dass Experimente wiederholt und Ergebnisse validiert werden k\u00f6nnen. In den letzten Jahren hat die wissenschaftliche Gemeinschaft allgemein anerkannt, dass das Problem einer unzureichenden Reproduzierbarkeit angegangen werden muss, um das Vertrauen in die ver\u00f6ffentlichte Literatur zu gew\u00e4hrleisten und wertvolle Ressourcen bestm\u00f6glich zu nutzen.<\/p><p>Schon fr\u00fch erkannte das LCSB die Reproduzierbarkeit als ein sehr wichtiges Thema und beschloss, dies durch Ma\u00dfnahmen zur F\u00f6rderung der Forschungsqualit\u00e4t zu adressieren. Zusammengefasst in der Initiative <a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/lcsb\/research\/bioinformatics_core\/responsible_and_reproducible_research_r3\" target=\"_blank\" title=\"\" rel=\"noopener\">\u201eResponsible and Reproducible Research\u201c<\/a> (R3, auf deutsch: verantwortungsvolle und reproduzierbare Forschung) integrieren sie hochmoderne IT-Infrastrukturen, DSGVO-konforme Datenprozesse und Methoden zur Entwicklung hochwertiger wissenschaftlicher Computercodes. \u201eEin besonderer Schwerpunkt wurde auf einen standardisierten Arbeitsablauf f\u00fcr den Publikationsprozess gelegt, der nun durch die Entwicklung einer Pr\u00fcfung bereits vor der Ver\u00f6ffentlichung der Artikel erg\u00e4nzt wird\u201c, erl\u00e4utert Dr. <a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/lcsb\/people\/christophe_trefois\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Christophe Trefois<\/a>, Leiter des R3-Teams.<\/p><p>Dadurch wird die Einhaltung der neuesten Standards und h\u00f6chster Qualit\u00e4t aller am LCSB verfassten Manuskripte intern \u00fcberwacht. Es handelt sich hierbei um eine Reihe von \u00dcberpr\u00fcfungen, die sich mit Themen wie Plagiat, Datenschutz und Qualit\u00e4t des Quellencodes befassen. SciScore wird durch seine Sorgf\u00e4ltigkeitspr\u00fcfung eine der Hauptkomponenten sein.<\/p><p>\u201eEin Teil der j\u00fcngsten Forschung ist aufgrund von Fehlern im Referenzmaterial, unzuverl\u00e4ssiger Quellenangaben und \u00e4hnlichen Problemen nicht reproduzierbar\u201c, erkl\u00e4rt Anita Bandrowski, Gr\u00fcnderin und CEO von <a href=\"https:\/\/www.scicrunch.com\" target=\"_blank\" title=\"\" rel=\"noopener\">SciCrunch<\/a>, dem Unternehmen hinter SciScore. \u201eUnsere L\u00f6sung hilft, diese Probleme zu erkennen, bevor wissenschaftliche Artikel dauerhaft gespeichert werden.\u201c<\/p><p>Dieses automatisierte Validierungswerkzeug \u00fcberpr\u00fcft g\u00e4ngige Kriterien und Forschungsressourcen in Manuskripten. SciScore durchsucht den Methodenabschnitt eines Artikels mithilfe von Text Mining-Techniken und erkennt so, ob die Autoren Probleme wie beispielsweise Verzerrung, Stichprobengr\u00f6\u00dfe, Verblindung und Randomisierung ansprechen. Au\u00dferdem werden S\u00e4tze analysiert, in denen Forschungsressourcen wie Antik\u00f6rper, Zelllinien, Organismen und Software erw\u00e4hnt werden. Dabei wird \u00fcberpr\u00fcft, wie eindeutig identifizierbar jede dieser Ressourcen ist. SciScore f\u00fchrt diese kritische Validierung in ungef\u00e4hr einer Minute durch, berechnet den Prozentsatz der erf\u00fcllten Kriterien und erstellt einen Bericht, der helfen kann, die Genauigkeit und Reproduzierbarkeit des Manuskripts zu verbessern.<\/p><p>\u201eAls integraler Bestandteil der Qualit\u00e4tskontrolle wird SciScore den LCSB-Autoren dabei helfen, sicherzustellen, dass ihre Manuskripte besser f\u00fcr die Begutachtung durch Fachkollegen vorbereitet sind\u201c, sagt Dr. Trefois. Zun\u00e4chst wird damit eine Datenbank aller am LCSB ver\u00f6ffentlichten Artikel \u00fcberpr\u00fcft, um einen guten Einblick in die Reproduzierbarkeit und Transparenz fr\u00fcherer Forschungsarbeiten zu erhalten. \u201eMit der zuk\u00fcnftigen \u00dcberpr\u00fcfung von Artikeln bereits vor der Ver\u00f6ffentlichung, k\u00f6nnen unsere Wissenschaftler dann zus\u00e4tzlich ihre neuen Manuskripte schnell und genau bewerten.\u201c Dies zeigt den Autoren, wann oder ob eventuell etwas \u00fcbersehen oder ausgelassen wurde. Dieses unmittelbare Feedback erm\u00f6glicht es ihnen, sowohl eine gute Praxis f\u00fcr das Schreiben des Methodenabschnitts zu erlangen als auch die relevanten \u00c4nderungen direkt umzusetzen.<\/p><p>\u201eDie meisten Interessensgruppen in der wissenschaftlichen Gemeinschaft haben das Problem der Reproduzierbarkeit anerkannt, und viele akademische Institutionen entwickeln derzeit Strategien, um dieses Problem anzugehen. Allerdings sind praktische L\u00f6sungen noch nicht weit verbreitet\u201c, erl\u00e4utert Prof. Rudi Balling, Direktor des LCSB. \u201eWir haben diesem Thema am LCSB Priorit\u00e4t gegeben. Wir freuen uns sehr, das erste Forschungszentrum zu sein, das SciScore in seine Toolbox aufgenommen hat, um Qualit\u00e4t, Transparenz und Reproduzierbarkeit der Wissenschaft zu f\u00f6rdern.\u201c<\/p><\/div><\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im Rahmen einer umfassenden Initiative zur Gew\u00e4hrleistung der Forschungsqualit\u00e4t und Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse arbeitet das Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB) der Universit\u00e4t Luxemburg mit SciCrunch Inc. zusammen. Das LCSB wird eines der ersten akademischen Institute sein, die SciScore \u2013 ein automatisiertes Validierungswerkzeug f\u00fcr wissenschaftliche Artikel \u2013 als Teil ihrer internen Qualit\u00e4tskontrolle einsetzen. 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