{"id":538,"date":"2020-09-14T14:12:50","date_gmt":"2020-09-14T14:12:50","guid":{"rendered":"https:\/\/website.prod.unilu.spikeseed.cloud\/de\/news\/mit-maschinellem-lernen-gegen-corona\/"},"modified":"2020-09-14T14:12:50","modified_gmt":"2020-09-14T14:12:50","slug":"mit-maschinellem-lernen-gegen-corona","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.uni.lu\/de\/news\/mit-maschinellem-lernen-gegen-corona\/","title":{"rendered":"Mit maschinellem Lernen gegen Corona"},"content":{"rendered":"<section class=\"wp-block-unilux-blocks-free-section section\"><div class=\"container xl:max-w-screen-xl\"><p>Die intensive Bindung des sogenannten Spike-Protein des SARS-CoV-2-Virus an die menschlichen Wirtszellen scheint ein wesentlicher Faktor f\u00fcr die hohe Infektiosit\u00e4t dieses Virus zu sein. Warum das Spike-Protein so viel effektiver binden kann als die anderer Coronaviren, untersucht ein gemeinsames Team von Wissenschaftler*innen der TU Berlin und der Universit\u00e4t Luxemburg. Google.org unterst\u00fctzt diese Forschung jetzt mit einer F\u00f6rderung von 125.000 US-Dollar. Insgesamt f\u00f6rdert Google.org weltweit 31 Forschungsprojekte zum Coronavirus.<\/p><p>Das Projekt wird von\u00a0Prof. <a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/recherche\/fstm\/dphyms\/people\/alexandre_tkatchenko\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Alexandre Tkatchenko<\/a>\u00a0von der Universit\u00e4t Luxemburg und Dr. <a href=\"https:\/\/www.ml.tu-berlin.de\/menue\/members\/gregoire_montavon\/\" target=\"_blank\" title=\"\" rel=\"noopener\">Gr\u00e9goire Montavon<\/a>\u00a0von der TU Berlin aus dem Fachgebiet Maschinelles Lernen von Prof. Dr. Klaus-Robert M\u00fcller und\u00a0 durchgef\u00fchrt. Ziel des Projekts ist es, mithilfe eines kombinierten Ansatzes aus <strong>Quantenmechanik und maschinellem<\/strong> Lernen tiefere Einblicke in das Bindungsverhalten des neuartigen Coronavirus (SARS-CoV-2) zu gewinnen.\u00a0<\/p><p><strong>Exakte Simulation der Molekulardynamik des Spike-Proteins<\/strong>\u00a0<\/p><p>Dabei analysieren die Wissenschaftler*innen den Mechanismus, der f\u00fcr die ungew\u00f6hnlich hohe Bindungsaffinit\u00e4t des SARS-CoV-2-Spike-Proteins an den menschlichen Wirtszellrezeptor ACE2 verantwortlich ist. Die Aufdeckung dieses Prozesses w\u00e4re ein wichtiger erster Schritt f\u00fcr die sp\u00e4tere Entwicklung von Behandlungen gegen das Corona-Virus. Dazu verwenden die Forscher innen exakte Simulationen der Molekulardynamiken des <strong>Spike-Proteins und des menschlichen Rezeptors<\/strong> \u00fcber lange Zeitr\u00e4ume, um deren Zusammenspiel zu verstehen. Die Simulation von Molekulardynamik zeigt die Bewegung innerhalb eines Atomsystems \u00fcber die Zeit, angetrieben durch die Wechselwirkungen der einzelnen Atome. <strong>F\u00fcr diese enorm komplexen Rechenoperationen sollen spezielle maschinelle Lernverfahren entwickelt werden<\/strong>.<\/p><p>\u201eDie Untersuchung des Adh\u00e4sionsmechanismus von SARS-CoV-2 stellt uns vor eine F\u00fclle neuer Herausforderungen: Die Systeme enthalten Hunderttausende von Atomen, viele verschiedene Adh\u00e4sionsszenarien sind m\u00f6glich und m\u00fcssen in ihrem vollst\u00e4ndig atomistischen Bild betrachtet werden. All diese Herausforderungen erfordern einen wirklich interdisziplin\u00e4ren Ansatz\u201c, so Alexandre Tkatchenko.\u00a0<\/p><p>\u201eWir freuen uns sehr \u00fcber diese Zuwendung und das Vertrauen in unsere Grundlagenforschung\u201c, so Gr\u00e9goire Montavon. \u201eDie Ergebnisse dieser Forschung werden im Anschluss an das Projekt publiziert und der gesamten wissenschaftlichen Community zur Verf\u00fcgung gestellt.\u201c\u00a0<\/p><\/div><\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die intensive Bindung des sogenannten Spike-Protein des SARS-CoV-2-Virus an die menschlichen Wirtszellen scheint ein wesentlicher Faktor f\u00fcr die hohe Infektiosit\u00e4t dieses Virus zu sein. Warum das Spike-Protein so viel effektiver binden kann als die anderer Coronaviren, untersucht ein gemeinsames Team von Wissenschaftler*innen der TU Berlin und der Universit\u00e4t Luxemburg. Google.org unterst\u00fctzt diese Forschung jetzt mit einer F\u00f6rderung von 125.000 US-Dollar. 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