{"id":536,"date":"2020-09-14T11:44:05","date_gmt":"2020-09-14T11:44:05","guid":{"rendered":"https:\/\/website.prod.unilu.spikeseed.cloud\/de\/news\/uni-spin-off-databourg-bekaempft-sturzfluten-mit-satellitentechnologie\/"},"modified":"2020-09-14T11:44:05","modified_gmt":"2020-09-14T11:44:05","slug":"uni-spin-off-databourg-bekaempft-sturzfluten-mit-satellitentechnologie","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.uni.lu\/de\/news\/uni-spin-off-databourg-bekaempft-sturzfluten-mit-satellitentechnologie\/","title":{"rendered":"Uni-Spin-Off Databourg bek\u00e4mpft Sturzfluten mit Satellitentechnologie"},"content":{"rendered":"<section class=\"wp-block-unilux-blocks-free-section section\"><div class=\"container xl:max-w-screen-xl\"><p>Das Start-Up Databourg Systems, das erste Spin-Off der Raumfahrtbranche, das dem Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT) der Universit\u00e4t Luxemburg entstammt, hat Kurzzeit-Wettervorhersagen (Nowcasting) neu erdacht, eine Technologie, die verwendet wird, um bevorstehende Sturzfluten und andere extreme Wetterlagen vorherzusagen.<\/p><p>Die innovative Nowcasting-Technologie von <a href=\"https:\/\/databourg.systems\/\" target=\"_blank\" title=\"\" rel=\"noopener\">Databourg Systems<\/a> bedient einen essenziellen Bedarf, da Sturzfluten aufgrund des Klimawandels zu einer st\u00e4ndigen Bedrohung geworden sind. Extreme Regenf\u00e4lle, die zu Sturzfluten f\u00fchren, k\u00f6nnen Wohnh\u00e4user, Unternehmen und die Infrastruktur enorm sch\u00e4digen. Die Nowcasting-Technologie sagt Regenf\u00e4lle f\u00fcr einen Zeitraum zwischen einer und sechs Stunden voraus und wird f\u00fcr eine unmittelbare Entscheidungsfindung verwendet. Die bereitgestellten Informationen erm\u00f6glichen es Beh\u00f6rden, umfassende Ma\u00dfnahmen zu ergreifen, wie beispielsweise den Verkehr umzuleiten oder \u00dcberflutungswarnungen auszusprechen. Allerdings verwendet das traditionelle Nowcasting computergest\u00fctzte Methoden, die langsam und nicht pr\u00e4zise genug sind; dies bedeutet, dass keine detaillierten Lokalisierungsinformationen bereitgestellt werden. Das machte es schwierig, sich ein genaues Bild davon zu machen, was auf dem Spiel steht. Databourg hat das ge\u00e4ndert und mithilfe neuer Technologien und Datenquellen ein System konzipiert, das die Genauigkeit und die Geschwindigkeit des Nowcastings deutlich verbessert.<\/p><p>Ein Alleinstellungsmerkmal der von Databourg Systems entwickelten Nowcasting-Methode besteht darin, dass sie eine v\u00f6llig neue Datenquelle f\u00fcr die Niederschlagsmessungen nutzt \u2013 die Fluktuation von Satellitensignalen. Regenf\u00e4lle k\u00f6nnen dazu f\u00fchren, dass TV-Signale die Zuschauer nur abgeschw\u00e4cht erreichen; dieses Ph\u00e4nomen wird als Regend\u00e4mpfung bezeichnet. Satellitenbetreiber nutzen eine Reihe von Techniken, um diese Abschw\u00e4chung f\u00fcr den Endverbraucher zu vermeiden. Dennoch werden die Regendaten in ihren Systemen aufgezeichnet. Der Gr\u00fcnder von Databourg Systems, Dr. Ahmad Gharanjik, erkannte w\u00e4hrend seiner Promotion am SnT, dass diese Informationen zu Signalschwankungen bei einer entsprechenden Datenanreicherung f\u00fcr die praktische Anwendung des Nowcastings genutzt werden k\u00f6nnen. Indem er die Daten zum Auf und Ab der Niederschl\u00e4ge erfasste, die diese beim Vorbeiziehen im Kommunikationsprofil eines Satelliten hinterlassen, und diese mit anderen Daten wie Radardaten kombinierte, machte er es m\u00f6glich, in Echtzeit eine \u00e4u\u00dferst genaue Karte der Niederschl\u00e4ge in einer bestimmten Region zu erstellen.<\/p><p>Ein weiteres Alleinstellungsmerkmal der Databourg-Methode besteht darin, dass sie auf einer Deep-Learning-Technologie beruht, die sie bestehende Prognosemodelle \u00fcbertreffen l\u00e4sst. Traditionelle Modelle f\u00fcr nummerische Wettervorhersagen (Numeric Weather Prediction, NWP) sind rechnerisch anspruchsvoll und ben\u00f6tigen zwei bis drei Stunden, um eine neue Vorhersage bereitzustellen; dies beeintr\u00e4chtigt ihre Genauigkeit und Aufl\u00f6sung. Durch den Einsatz der Deep-Learning-Technologie verarbeitet das Databourg-Modell die Daten, die ihm f\u00fcr eine neue Vorhersage zur Verf\u00fcgung stehen, in unter einer Minute und erzielt wesentlich genauere Ergebnisse.<\/p>\n<h3 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"        id=\"die-vorhersage-ist-gut\"\n    >\nDie Vorhersage ist gut<\/h3>\n<p>Das Start-Up hat vor Kurzem den ersten Durchlauf seiner Nowcasting-Services auf zwei M\u00e4rkten eingef\u00fchrt. Privatpersonen wird die Technologie kostenlos zur Verf\u00fcgung gestellt; Unternehmen dagegen haben die M\u00f6glichkeit, auf eine Version zuzugreifen, die auf ihre Bed\u00fcrfnisse und Anwendungsf\u00e4lle zugeschnitten ist. Das Unternehmen konzentriert sich auf diesem zweiten Markt aktuell auf die Branchen Satellitenkommunikation und Versicherungen, m\u00f6chte aber rasch expandieren.<\/p><p>\u201eDatabourg Systems w\u00e4re niemals gegr\u00fcndet worden, wenn es in Luxemburg und am SnT nicht dieses einzigartige \u00d6kosystem g\u00e4be. Ich erhielt Unterst\u00fctzung vom Technologietransferb\u00fcro des SnT, und bereits davor hatte die enorme wissenschaftliche Expertise des Forschungsteams ma\u00dfgeblich zu meiner Forschung und zur Entwicklung eines kommerziellen Produktes beigetragen\u201c, so Dr. Ahmad Gharanjik, CEO und Gr\u00fcnder von Databourg Systems. \u201eDie Tatsache, dass ich hier forschte, machte es m\u00f6glich, wertvolle Unterst\u00fctzung eines f\u00fchrenden Satellitenbetreibers zu erhalten, gemeinsam mit R\u00fcckendeckung von Seiten der <a href=\"https:\/\/space-agency.public.lu\/en.html\" target=\"_blank\" title=\"\" rel=\"noopener\">Luxembourg Space Agency (LSA)<\/a> und dem <a href=\"https:\/\/www.fnr.lu\/\" target=\"_blank\" title=\"\" rel=\"noopener\">National Research Fund (NRF)<\/a> dank der nationalen Strategie zur F\u00f6rderung von Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeiten und Forschungen der Raumfahrtbranche. Zudem hatte ich das Gl\u00fcck, mit der European Space Agency zusammenarbeiten zu d\u00fcrfen. Dieses Umfeld bot uns die besten Erfolgschancen.\u201c<\/p><p>\u201eDatabourg Systems repr\u00e4sentiert die besten Elemente unserer Forschungsarbeit hier am SnT. Durch diese enge Zusammenarbeit zwischen Forschung und Branche war es Ahmad m\u00f6glich, ein Element des Alltagsgesch\u00e4fts einer unserer Partner, n\u00e4mlich Daten zu Satellitensignalen, zu nutzen und diese in einen v\u00f6llig neuen Service zu verwandeln, der gleichzeitig dem Allgemeinwohl dient,\u201c sagte <a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/snt\/people\/carlo_duprel\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Dr. Carlo Duprel<\/a>, Leiter des Technologietransferb\u00fcros am SnT. \u201eWir sind sehr stolz auf alles, was Databourg Systems als erstes Spin-Off der Raumfahrtbranche, das dem SnT entstammt, bereits erreicht hat. Wir werden das Unternehmen auch in Zukunft tatkr\u00e4ftig unterst\u00fctzen.\u201c\u00a0<\/p>\n<h5 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"        id=\"universitaet-luxemburg\"\n    >\n\u00a9 Universit\u00e4t Luxemburg<\/h5>\n<\/div><\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Start-Up Databourg Systems, das erste Spin-Off der Raumfahrtbranche, das dem Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT) der Universit\u00e4t Luxemburg entstammt, hat Kurzzeit-Wettervorhersagen (Nowcasting) neu erdacht, eine Technologie, die verwendet wird, um bevorstehende Sturzfluten und andere extreme Wetterlagen vorherzusagen.<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":537,"template":"","format":"standard","meta":{"featured_image_focal_point":[],"show_featured_caption":false,"ulux_newsletter_groups":"","uluxPostTitle":"","uluxPrePostTitle":"","_trash_the_other_posts":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false},"news-category":[4,3],"news-topic":[],"organisation":[184,226],"authorship":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v22.3 (Yoast SEO v22.3) - 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