{"id":511,"date":"2020-08-03T09:21:45","date_gmt":"2020-08-03T09:21:45","guid":{"rendered":"https:\/\/website.prod.unilu.spikeseed.cloud\/de\/news\/erc-stipendiat-unterstuetzt-mathematik-statistik-und-finanzen\/"},"modified":"2020-08-03T09:21:45","modified_gmt":"2020-08-03T09:21:45","slug":"erc-stipendiat-unterstuetzt-mathematik-statistik-und-finanzen","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.uni.lu\/de\/news\/erc-stipendiat-unterstuetzt-mathematik-statistik-und-finanzen\/","title":{"rendered":"ERC Stipendiat unterst\u00fctzt Mathematik, Statistik und Finanzen"},"content":{"rendered":"<section class=\"wp-block-unilux-blocks-free-section section\"><div class=\"container xl:max-w-screen-xl\"><p>Mark Podolskij wurde zum Professor f\u00fcr Mathematik mit den Spezialgebieten Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Finanzen an der Universit\u00e4t Luxemburg ernannt. Prof. Podolskij wird vom European Research Council (ERC) mit einem \u201eConsolidator Grant\u201c gef\u00f6rdert, um statistische Methoden zu entwickeln, die das Verst\u00e4ndnis gro\u00dfer Datenmengen aus Diffusionsmodellen verbessern. Er wird eng mit bestehenden Teams zusammenarbeiten, um die Bereiche Data Science und Mathematik der Universit\u00e4t zu f\u00f6rdern.<\/p><p><strong>Eine Revolution f\u00fcr die Statistik<\/strong><\/p><p>In den letzten zwanzig Jahren wurden gro\u00dfe Mengen hochdimensionaler Daten typischerweise als \u201eBig Data\u201c bezeichnet. Dieses Datenaufkommen hat verschiedene Bereiche der Mathematik und der Informatik vor \u00fcberaus spannende Herausforderungen gestellt. Um das Verst\u00e4ndnis ihrer Anwendung unter anderem im Internet, der Biologie, Genetik und Wirtschaft zu erweitern, haben Experten das statistische und maschinelle Lernen ebenso wie die Optimierungstheorie und numerische Analyse revolutioniert.<\/p><p>Der vom ERC vergebene \u201eConsolidator Grant\u201c f\u00f6rdert das Projekt STAMFORD (Statistical Methods for High Dimensional Diffusions, Statistische Methoden f\u00fcr hochdimensionale Diffusionen)\u201c \u00fcber f\u00fcnf Jahr mit 1,65\u00a0Mio.\u00a0Euro. STAMFORD zielt darauf ab, eine pr\u00e4zise statistische Theorie zum Bewerten hochdimensionaler Diffusionen zu entwickeln. \u201eDer methodische Teil des Projekts wird die Entwicklung neuer, hochentwickelter Verfahren in der mathematischen Statistik und der Wahrscheinlichkeitstheorie erfordern. Insbesondere in der parametrischen und nicht-parametrischen Statistik sowie der hochdimensionalen Wahrscheinlichkeitstheorie werden neue Ergebnisse ben\u00f6tigt, die unsere gegenw\u00e4rtigen Erkenntnisse bei Weitem \u00fcbertreffen. Daher wird ein erfolgreiches Ergebnis des STAMFORD-Projekts nicht nur gewaltige Auswirkungen auf die statistische Inferenz kontinuierlicher Modelle in den nat\u00fcrlichen und angewandten Wissenschaften haben, sondern auch den Bereich der hochdimensionalen Statistik und der Wahrscheinlichkeitstheorie beeinflussen\u201c, erkl\u00e4rt Prof. Podolskij<\/p>\n<h3 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"        id=\"interdisziplinaritaet-zwischen-mathematik-und-finanzwesen\"\n    >\nInterdisziplinarit\u00e4t zwischen Mathematik und Finanzwesen<\/h3>\n<p>Prof. Mark Podolskij wird ebenfalls an der Schnittstelle zwischen Mathematik und Finanzwissenschaft arbeiten, wobei er sowohl der <a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/fstm\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Fakult\u00e4t f\u00fcr Naturwissenschaften, Technologie und Medizin<\/a> (FSTM) als auch der\u00a0<a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/fdef\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Fakult\u00e4t f\u00fcr Recht, Wirtschaft und Finanzen<\/a> (FDEF) angeh\u00f6rt.<\/p>\n<h3 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"        id=\"komplementaritaet-und-exzellenz-in-der-datenwissenschaft\"\n    >\nKomplementarit\u00e4t und Exzellenz in der Datenwissenschaft<\/h3>\n<p>Prof. Mark Podolskij wird au\u00dferdem die Forschungsgruppe f\u00fcr mathematische Statistik und Datenwissenschaft der Universit\u00e4t Luxemburg unterst\u00fctzen, die im Jahr 2019 mit der Einstellung von\u00a0<a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/recherche\/fstm\/dmath\/people\/yannick_baraud\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Prof. Yannick Baraud<\/a> als Leiter des \u201e<a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/universite\/actualites\/diaporama\/2_5_millions_d_euros_pour_la_recherche_en_science_des_donnees\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">ERA-Lehrstuhls f\u00fcr mathematische Statistik und Datenwissenschaft (ERA Chair in Mathematical Statistics and Data Science) \u2013 SanDAL<\/a>\u201c gegr\u00fcndet wurde sowie die Gruppe f\u00fcr Wahrscheinlichkeitsrechnung, die von <a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/recherche\/fstm\/dmath\/people\/ivan_nourdin\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Prof. Ivan Nourdin<\/a>,\u00a0<a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/recherche\/fstm\/dmath\/people\/giovanni_peccati\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Prof. Giovanni Peccati<\/a> und\u00a0<a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/recherche\/fstm\/dmath\/people\/anton_thalmaier\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Prof. Anton Thalmaier<\/a> geleitet wird. Das Projekt\u00a0<a href=\"https:\/\/sandal.uni.lu\/\" target=\"_blank\" title=\"\" rel=\"noopener\">SanDAL<\/a> wurde im Rahmen des Horizon 2020 der Europ\u00e4ischen Kommission gegr\u00fcndet, verf\u00fcgt f\u00fcr den Zeitraum 2019 bis 2024 \u00fcber ein Budget von 2,5\u00a0Mio.\u00a0Euro und unterst\u00fctzt die Forschungs- und Trainingseinrichtungen der Universit\u00e4t in den Bereichen mathematische Statistik und Datenwissenschaft; gleichzeitig f\u00f6rdert es aber auch die Zusammenarbeit mit lokalen Industriepartnern, Interessenvertretern und Forschungsgruppen auf multidisziplin\u00e4rer Ebene.<\/p><p>Die Professoren Baraud und Podolskij werden eng zusammenarbeiten, um sowohl die Universit\u00e4t als auch das Land Luxemburg als wichtigen Player in den Bereichen Statistik und Datenwissenschaft zu etablieren. In vielen Sektoren der Wissenschaft sind Statistik und Datenwissenschaft zu unverzichtbaren Bedingungen f\u00fcr die Wettbewerbsf\u00e4higkeit geworden. Die Universit\u00e4t plant, in diesem von starker Konkurrenz und einer Vielzahl von Anwendungsbereichen gepr\u00e4gten Sektor ein Exzellenzzentrum zu errichten. Und mit der Vervollst\u00e4ndigung der Teams kommen wir diesem Ziel einen Schritt n\u00e4her\u201c, erkl\u00e4rt <a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/recherche\/fstm\/dmath\/people\/jean_marc_schlenker\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Prof. Jean-Marc Schlenker<\/a>, Dekan der\u00a0Fakult\u00e4t f\u00fcr Wissenschaft, Technologie und Medizin (Faculty of Science, Technology and Medicine, FSTM) an der Universit\u00e4t Luxemburg.<\/p>\n<h3 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"        id=\"international-anerkannter-experte-fuer-statistik-und-wahrscheinlichkeit\"\n    >\nInternational anerkannter Experte f\u00fcr Statistik und Wahrscheinlichkeit<\/h3>\n<p>Mark Podolskij erlangte seinen Doktortitel in Mathematik an der Ruhr-Universit\u00e4t Bochum und ist seit 2010 als Professor f\u00fcr Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie t\u00e4tig. Er begann seine Laufbahn als ordentlicher Professor an der Universit\u00e4t Heidelberg, von der er 2014 an die Universit\u00e4t Aarhus in D\u00e4nemark wechselte, bevor er 2020 der Universit\u00e4t Luxemburg beitrat. Er ist ein begeisterter Damespieler und gewann 2007 die Silbermedaille bei der Weltmeisterschaft im Damespiel.<\/p><p>Er hat 54 Artikel in den wichtigsten internationalen Fachjournalen f\u00fcr Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie ver\u00f6ffentlicht und ist au\u00dferdem Mitglied verschiedener wissenschaftlicher Gemeinschaften <i>(Bernoulli Society, Deutsche Mathematiker-Vereinigung, Institute of Mathematical Statistics, International Statistical Institute). <\/i>Mark Podolskij ist Mitherausgeber verschiedener Peer-Review-Journale <i>(Lecture Notes in Mathematics, Modern Stochastics: Theory and Applications, Scandinavian Journal of Statistics, Statistics and Risk Modeling)<\/i> sowie Chefredakteur von<i>\u00a0Bernoulli<\/i>.<\/p><p>\u201eWir sind hocherfreut, Prof. Podolskij an der Universit\u00e4t begr\u00fc\u00dfen zu d\u00fcrfen\u201c, verk\u00fcndet Prof. St\u00e9phane Pallage, Rektor der Universit\u00e4t. \u201eSeine langj\u00e4hrige und tiefgreifende Expertise wird die Forschung der Universit\u00e4t unterst\u00fctzen und ihren Ruf in den Bereichen Statistik und Datenwissenschaft weiter verbessern. Und er wird zur Erweiterung der interdisziplin\u00e4ren Zusammenarbeit zwischen zwei Fakult\u00e4ten der Universit\u00e4t sowie der Ann\u00e4herung der Bereiche Finanzen und Datenwissenschaft in Luxemburg beitragen.\u201c<\/p><p><strong>\u00a0<\/strong><\/p><\/div><\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mark Podolskij wurde zum Professor f\u00fcr Mathematik mit den Spezialgebieten Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Finanzen an der Universit\u00e4t Luxemburg ernannt. Prof. Podolskij wird vom European Research Council (ERC) mit einem \u201eConsolidator Grant\u201c gef\u00f6rdert, um statistische Methoden zu entwickeln, die das Verst\u00e4ndnis gro\u00dfer Datenmengen aus Diffusionsmodellen verbessern. 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