{"id":151,"date":"2018-10-04T12:55:04","date_gmt":"2018-10-04T12:55:04","guid":{"rendered":"https:\/\/website.prod.unilu.spikeseed.cloud\/de\/news\/luxemburg-bildet-die-datenforscher-von-morgen-aus\/"},"modified":"2018-10-04T12:55:04","modified_gmt":"2018-10-04T12:55:04","slug":"luxemburg-bildet-die-datenforscher-von-morgen-aus","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.uni.lu\/de\/news\/luxemburg-bildet-die-datenforscher-von-morgen-aus\/","title":{"rendered":"Luxemburg bildet die Datenforscher von morgen aus"},"content":{"rendered":"<section class=\"wp-block-unilux-blocks-free-section section\"><div class=\"container xl:max-w-screen-xl\"><p>Die Universit\u00e4t Luxemburg hat k\u00fcrzlich in Kooperation mit den \u00f6ffentlichen Forschungszentren LIST (Luxembourg Institute of Science and Technology) und LISER (Luxembourg Institute of Socio-Economic Research) eine neue Doktorandenausbildungseinheit (DTU) f\u00fcr daten- und rechnergest\u00fc\u1e97zte Modellierung und Anwendung ins Leben gerufen.<\/p><p>Ausgestattet mit einem Budget in H\u00f6he von 3,4 Millionen Euro, wird das zukunftsweisende Programm DRIVEN (Data-driven Computational Modelling and Applications) einer neuen Generation von Nachwuchsforschern Wissen und Fertigkeiten vermitteln, die f\u00fcr die L\u00f6sung komplexer, datenintensiver Probleme in allen Wirtschaftssektoren notwendig sind.<\/p>\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"        id=\"dritte-saeule-der-wissenschaftlichen-forschung\"\n    >\nDritte S\u00e4ule der wissenschaftlichen Forschung<\/h2>\n<p>Um eine Welt zu verstehen, die immer vielschichtiger wird und neue Daten in immer schnellerem Tempo produziert, werden Fachleute ben\u00f6tigt, die in der Lage sind, verl\u00e4ssliche und belastbare Modelle zu konstruieren. Neben der theoretischen und experimentellen Forschung bilden \u201eNumerische Simulation und Wissenschaftliches Rechnen\u201c nun die dritte S\u00e4ule der wissenschaftlichen Forschung. Heutzutage bilden diese neuen Methoden das R\u00fcckgrat eines Gro\u00dfteils aller technischen, \u00f6konomischen und gesellschaftlichen Entwicklungen.<\/p><p>\u201eWir befinden uns nun in einer \u00c4ra, in der steigende Datenmengen enorme Chancen er\u00f6ffnen, allerdings muss man auch imstande sein, diese Chancen zu nutzen. Wir stehen jetzt an einem Wendepunkt, an dem der wirtschaftliche Erfolg eines Landes von seiner F\u00e4higkeit bestimmt wird, die riesigen Informationsmengen, die tagt\u00e4glich erzeugt werden, sinnvoll zu erschlie\u00dfen\u201c, erkl\u00e4rt Prof. <a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/recherche\/fstm\/doe\/members\/andreas_zilian\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">Andreas Zilian<\/a>, Koordinator der DTU DRIVEN an der Universit\u00e4t Luxemburg.<\/p>\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"        id=\"entwicklung-gemeinsamer-ansaetze-der-datengesteuerten-forschung\"\n    >\nEntwicklung gemeinsamer Ans\u00e4tze der datengesteuerten Forschung<\/h2>\n<p>Die Besonderheit der DTU DRIVEN liegt in ihrer Interdisziplinarit\u00e4t, die eine gro\u00dfe Bandbreite an F\u00e4chern abdeckt, von Naturwissenschaften bis hin zu Geistes- und Sozialwissenschaften, darunter die Volkswirtschaftslehre. So vereint sie Forschende aus drei Doktorandenkollegs (<a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/fstm\/doctoral_school_in_science_and_engineering_dsse\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">DSSE<\/a>,\u00a0 <a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/formations\/fdef\/doctoral_school_in_economics_finance_and_management_dsefm\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">DSEF<\/a>,\u00a0<a href=\"https:\/\/wwwde.uni.lu\/fhse\/doctoral_school\" target=\"_self\" title=\"\" rel=\"noopener\">DSHSS<\/a>) sowie aus drei Einrichtungen (Uni.lu, <a href=\"https:\/\/www.list.lu\/\" target=\"_blank\" title=\"LIST (Luxembourg Institute of Science and Technology)\" rel=\"noopener\">LIST<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.liser.lu\/\" target=\"_blank\" title=\"LISER (Luxembourg Institute of Socio-Economic Research)\" rel=\"noopener\">LISER<\/a>). Die wichtigste Aufgabe der Doktorandenausbildungseinheit ist folglich die Entwicklung von Forschungsans\u00e4tzen, die f\u00fcr eine Reihe von Anwendungsgebieten in unterschiedlichen Forschungsdisziplinen einsetzbar sind.<\/p><p>\u201eInnerhalb der DTU werden Doktoranden eine solide Ausbildung in Data Science erhalten, die sie in die Lage versetzt, interdisziplin\u00e4re, datengest\u00fctzte Modellierungsans\u00e4tze zu entwickeln. Auf der Basis von Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen erm\u00f6glicht die datenbasierte Modellierung die Identifikation neuer Beziehungen in Datens\u00e4tzen und unterst\u00fctzt so die Neubewertung etablierten Wissens und den Gewinn von Erkenntnissen einer ganz neuen Qualit\u00e4t\u201c, so Prof. Zilian.<\/p>\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"        id=\"drei-forschungsgruppen\"\n    >\nDrei Forschungsgruppen<\/h2>\n<p>Die Doktorandenausbildungseinheit wird sich aus 19 Doktoranden zusammensetzen, die in die folgenden drei Cluster gruppiert werden: \u201eComputergest\u00fctzte Physik und Ingenieurwissenschaften\u201c, \u201eBioinformatik\u201c und \u201eComputergest\u00fctzte Verhaltens- und Sozialwissenschaften\u201c. Die erste Forschungsgruppe befasst sich mit der Parameteridentifikation physikalischer Modelle, um etwa die Beziehungen zwischen Zusammensetzung, Struktur und Eigenschaften von Molek\u00fclkristallen zu erforschen. Die zweite Gruppe untersucht Klassifizierungen empirischer Beobachtungen zur Automatisierung von monotonen und aufw\u00e4ndigen T\u00e4tigkeiten wie dem Kategorisieren von Bildern neurodegenerativer Erkrankungen. Die dritte Gruppe erforscht die Beziehungen zwischen unterschiedlichen Daten, etwa aus sozialen Netzwerken im Internet, um bessere Analysen und Prognosen f\u00fcr neue Trends zu erm\u00f6glichen.<\/p><p>Finanziert durch den Luxemburgischen Fonds National de la Recherche (<a href=\"https:\/\/www.fnr.lu\/\" target=\"_blank\" title=\"Fonds National de la Recherche (FNR)\" rel=\"noopener\">FNR<\/a>) wird DRIVEN die sozio\u00f6konomische Landschaft Luxemburgs bereichern, indem sie datengesteuerte Ans\u00e4tze st\u00e4rkt und den Einfluss von Wissenschaftsdisziplinen steigert, die f\u00fcr die Wirtschaft und Gesellschaft des Landes zentral sind.<\/p><p>Weitere Informationen finden Sie unter: <a href=\"https:\/\/driven.uni.lu\" target=\"_blank\" title=\"\" rel=\"noopener\">https:\/\/driven.uni.lu<\/a><\/p><\/div><\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Universit\u00e4t Luxemburg hat k\u00fcrzlich in Kooperation mit den \u00f6ffentlichen Forschungszentren LIST (Luxembourg 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