{"id":138,"date":"2018-09-18T12:33:19","date_gmt":"2018-09-18T12:33:19","guid":{"rendered":"https:\/\/website.prod.unilu.spikeseed.cloud\/de\/news\/anja-leist-erhaelt-eine-erc-starting-grant-auszeichnung\/"},"modified":"2018-09-18T12:33:19","modified_gmt":"2018-09-18T12:33:19","slug":"anja-leist-erhaelt-eine-erc-starting-grant-auszeichnung","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.uni.lu\/de\/news\/anja-leist-erhaelt-eine-erc-starting-grant-auszeichnung\/","title":{"rendered":"Anja Leist erh\u00e4lt eine \u201eERC Starting Grant\u201c Auszeichnung"},"content":{"rendered":"

Dr. Anja Leist, Forscherin an der Universit\u00e4t Luxemburg, erh\u00e4lt den Starting Grant f\u00fcr Nachwuchsforscher des Europ\u00e4ischen Forschungsrats (European Research Council, ERC) f\u00fcr ihre Forschung zu Demenz und kognitiver Beeintr\u00e4chtigung im fortgeschrittenen Alter. Sie wird \u00fcber einen Zeitraum von f\u00fcnf Jahren 1,5 Millionen Euro bekommen, um das vielversprechende Forschungsvorhaben durchzuf\u00fchren<\/p>

Ihr Projekt CRISP \u2013 \u201eCognitive Aging: From Educational Opportunities to Individual Risk Profiles<\/a>\u201c wird umfassende Erkenntnisse und Verfahren f\u00fcr die Erkennung der Risikofaktoren sowie der gef\u00e4hrdeten Personen bereitstellen, damit diese so fr\u00fch wie m\u00f6glich ihren Lebensstil anpassen k\u00f6nnen. Ihr Forschungsprojekt ist eng mit Computerwissenschaften verbunden.<\/p>

\u00a0<\/p>

Demenz \u00e4u\u00dfert sich durch eine Verschlechterung der Ged\u00e4chtnisleistung, des Denkens sowie der F\u00e4higkeit zur Verrichtung von Alltagst\u00e4tigkeiten. Sie betrifft rund 50 Millionen Menschen weltweit und fast zehn Millionen Menschen in Europa. Die konkreten Krankheitsbilder der Demenz, wie z. B. Alzheimer, haben verheerende Auswirkungen auf die betroffenen Personen und deren Familien. Sowohl f\u00fcr Pfleger als auch f\u00fcr die Gesundheitssysteme stellen diese Krankheiten eine gro\u00dfe Herausforderung dar und sind mit hohen Kosten verbunden. Trotzdem gibt es gegenw\u00e4rtig keine Behandlung, mit der kognitive Beeintr\u00e4chtigungen r\u00fcckg\u00e4ngig gemacht oder geheilt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

\nWie Ungleichheiten das kognitive Altern bestimmen<\/h2>\n

Forschern ist bewusst, dass in der Kindheit und im jungen Erwachsenenalter die Grundlage f\u00fcr die kognitiven Fertigkeiten gelegt werden, die f\u00fcr die gesamte Lebensdauer bestimmt sind. Jedoch ist wenig bekannt, welchen Einfluss unser Umfeld darauf hat, wie sehr wir unser kognitives Potenzial verwirklichen. Dies ist das erste Ziel des Forschungsteams um Anja Leist.<\/p>

\u201eAngeborene F\u00e4higkeiten und der famili\u00e4re Hintergrund, aber auch externe Faktoren wie z. B. Bildung, das soziale Umfeld, Geschlechtergleichberechtigung und die berufliche Entwicklung haben einen Einfluss darauf, in welchem Ma\u00dfe wir das Potenzial unseres Gehirns aussch\u00f6pfen k\u00f6nnen\u201c, so Leist<\/a>. \u201eW\u00e4hrend unseres gesamten Lebens tragen diese Faktoren zum Aufbau einer kognitiven Reserve, sprich eine Art kognitive \u201eFitness\u201c oder die F\u00e4higkeit zu improvisieren und neue Handlungsm\u00f6glichkeiten zu finden. Mit der Zeit hilft uns diese kognitive Reserve dabei, die Verschlechterung unserer kognitiven Leistungsf\u00e4higkeit aufzufangen bzw. hinauszuz\u00f6gern.\u201c<\/p>

Durch eine Quantifizierung des Einflusses der kontextuellen Ungleichheiten in Verbindung mit Bildung und Geschlecht k\u00f6nnen die Forschungsergebnisse die politische Entscheidungsfindung in diesen Bereichen unterst\u00fctzen. \u201eEs ist unbedingt erforderlich, dass jeder von einem Bildungsumfeld und Sozialmilieu profitieren kann, das den Aufbau einer kognitiven Reserve f\u00f6rdert\u201c, so Leist.<\/p>\n

\nMit maschinellen Lernverfahren die Komplexit\u00e4t der kognitiven Entwicklung erfassen<\/h2>\n

Heutzutage gibt es Verhaltensinterventionen zur F\u00f6rderung g\u00fcnstiger Verhaltensweisen, die den Verlust der kognitiven Funktionen von gef\u00e4hrdeten Personen hinausz\u00f6gern k\u00f6nnen. Allerdings ben\u00f6tigen Forscher und Mediziner kosteng\u00fcnstige und nicht-invasive Verfahren, um gef\u00e4hrdete Personen zu erkennen. Der zweite Teil dieses Forschungsprojekts besteht deshalb aus einer verst\u00e4rkten Nutzung der statistischen Modelle, die mit Hilfe neuer maschineller Lernverfahren in den Sozialwissenschaften angewandt werden. Was sich wie eine abwegige Kombination anh\u00f6rt, ist in Wirklichkeit der Schl\u00fcssel, um die Komplexit\u00e4t des kognitiven Leistungsabbaus zu verstehen.<\/p>

\u201eDie Ver\u00e4nderung der kognitiven Entwicklung verl\u00e4uft nicht linear, sondern variiert im Hinblick auf Geschwindigkeit, Intensit\u00e4t, Kontinuit\u00e4t und R\u00fcckschl\u00e4ge\u201c, erkl\u00e4rt Leist. \u201eIn Anbetracht der Vielzahl der genetischen, sozialen und verhaltensbezogenen Faktoren k\u00f6nnen die herk\u00f6mmlichen Methoden diese Komplexit\u00e4t kaum erfassen. Gleichzeitig k\u00f6nnen die neuen maschinellen Lernverfahren nicht einfach blind von der Anwendung gro\u00dfer Datenmengen \u00fcbernommen werden. Stattdessen kombiniert man sie mit anspruchsvollen Kausalit\u00e4tsverfahren, um so Licht in die komplexen Zusammenh\u00e4nge des kognitiven Alterns zu bringen.\u201c<\/p>

Mit diesen Modellen k\u00f6nnen Personen mit einem hohen Risiko f\u00fcr Demenz besser erkannt und unterst\u00fctzt werden, damit sie \u00c4nderungen an ihrem Lebensstil vornehmen und eine kognitive Beeintr\u00e4chtigung wirksam abwehren.<\/p>

Lebenslanges Engagement<\/strong><\/p>

Dr. Anja Leist ist nominierte Associate Professor an der Universit\u00e4t Luxemburg. Ihr Fachgebiet ist Sozialepidemiologie, insbesondere in Verbindung mit sozialen Ungleichheiten und Gerontologie. Sie ist Mitglied der Gerontological Society of America und engagiert sich freiwillig in dem weltweiten Netzwerk World Young Leaders in Dementia. Au\u00dferdem organisiert sie Workshops zum Thema Demenz<\/a> in luxemburgischen Sekundarschulen, in denen sie Teenagern beibringt, wie man Demenz erkennt und mit betroffenen Personen umgeht.<\/p>\n

\nFotos: \u00a9 Yaph<\/h5>\n<\/div><\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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