{"id":1561,"date":"2020-03-30T07:47:22","date_gmt":"2020-03-30T05:47:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uni.lu\/c2dh-fr\/articles\/traces-et-memoires-en-devenir-dune-pandemie\/"},"modified":"2025-03-26T10:15:29","modified_gmt":"2025-03-26T09:15:29","slug":"traces-et-memoires-en-devenir-dune-pandemie","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/www.uni.lu\/c2dh-fr\/articles\/traces-et-memoires-en-devenir-dune-pandemie\/","title":{"rendered":"Traces et m\u00e9moires en devenir d&rsquo;une pand\u00e9mie"},"content":{"rendered":"\n<section class=\"wp-block-unilux-blocks-free-section section\"><div class=\"container xl:max-w-screen-xl\">\n\n<p><strong>En collectant des sources primaires nativement num\u00e9riques comme les tweets, historiens et historiennes peuvent pr\u00e9parer l&#039;\u00e9criture de l&#039;histoire de la pand\u00e9mie en cours. Quelques \u00e9l\u00e9ments sont livr\u00e9s ici par Fr\u00e9d\u00e9ric Clavert, professeur assistant en histoire contemporaine et sp\u00e9cialistes des r\u00e9seaux sociaux num\u00e9riques.<\/strong><\/p>\n\n<p>Avec l\u2019apparition du COVID-19 et sa diffusion dans le monde et bien que n\u2019\u00e9tant pas historien de la m\u00e9decine ou des sciences, l\u2019historien de l\u2019entre-deux-guerres que je suis a imm\u00e9diatement pens\u00e9 \u00e0 la fameuse grippe espagnole, qui a caus\u00e9 en 1918 et 1919 de 50 \u00e0 100 millions de morts, soit une mortalit\u00e9 \u00e9quivalente \u00e0 celle de la Seconde Guerre mondiale. Nos coll\u00e8gues m\u00e9di\u00e9vistes \u00e9voqueront aussi la peste noire du XIVe si\u00e8cle qui, en cinq ans, a possiblement tu\u00e9 la moiti\u00e9 de la population du continent europ\u00e9en<a href=\"#footnote_ref-1-foot\" id=\"footnote_ref-1-text\" data-target=\"self\"><sup style=\"font-size:11px\">[1]<\/sup><\/a>.<\/p>\n\n<p>La perspective historique ne doit pas toutefois nous emp\u00eacher de voir les \u00e9l\u00e9ments nouveaux de la crise que nous vivons. 2,4 milliards d\u2019humains sont aujourd\u2019hui confin\u00e9s \u00e0 des degr\u00e9s divers, soit un tiers de la population mondiale estim\u00e9e. Une grande partie de la population confin\u00e9e est, par ailleurs, connect\u00e9e<\/p>\n\n<p>Notre monde de donn\u00e9es rend ainsi la pand\u00e9mie du COVID-19 exceptionnelle par la perception commune \u00e0 une grande partie de l\u2019humanit\u00e9 et en temps r\u00e9el de son d\u00e9veloppement. Cette pand\u00e9mie \u00ab\u00a0connect\u00e9e\u00a0\u00bb pose une question, d\u00e8s maintenant, particuli\u00e8rement importante: celle de l\u2019archivage de ses traces et celle de la pr\u00e9servation de sa m\u00e9moire.<\/p>\n\n<p>De nombreuses initiatives sont en cours \u00e0 l\u2019heure actuelle<a href=\"#footnote_ref-2-foot\" id=\"footnote_ref-2-text\" data-target=\"self\"><sup style=\"font-size:11px\">[2]<\/sup><\/a>.\u00a0Au C\u00b2DH, plusieurs d\u2019entre nous ont commenc\u00e9 des projets pour pr\u00e9server la m\u00e9moire de la pand\u00e9mie au Luxembourg et ailleurs. Ces initiatives feront l\u2019objet d\u2019une pr\u00e9sentation plus compl\u00e8te dans les jours et les semaines \u00e0 venir sur le site web <a href=\"http:\/\/covidmemory.lu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">#covidmemory<\/a>.<\/p>\n\n<p>Nous avons notamment, le dimanche 15 mars \u00e0 partir de 9h, lanc\u00e9 une collecte de tweets.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"    >\nUne pand\u00e9mie sur Twitter<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"    >\nPourquoi collecter des tweets<\/h3>\n\n\n<p>Les tweets sont des traces \u2013\u00a0ce que les historiens et historiennes appellent des sources primaires\u00a0\u2013 que notre pr\u00e9sent laisse pour une compr\u00e9hension future de ce qui devient pass\u00e9. Les tweets que nous collectons sont ainsi des traces de la crise en cours, traces qui, parmi d\u2019autres, nous permettront de comprendre cette pand\u00e9mie, de comprendre comment des Europ\u00e9ens ont v\u00e9cu ces mesures exceptionnelles de confinement.<\/p>\n\n<p>Collecter ces tweets est une mani\u00e8re d\u2019observer l\u2019histoire en train de se faire, mais aussi de comprendre comment la m\u00e9moire de cet \u00e9v\u00e9nement est en train de se structurer. Nous devrions dire plut\u00f4t \u00ab\u00a0les\u00a0\u00bb m\u00e9moires\u00a0: un premier aper\u00e7u des hashtags (voir ci-dessous) montre \u00e0 quel point les r\u00e9actions aux mesures prises, \u00e0 la crise peuvent varier.<\/p>\n\n<p>Par un mode de m\u00e9diation tr\u00e8s sp\u00e9cifique, mettant (au moins th\u00e9oriquement) en lien direct citoyens, journalistes, institutions, etc, Twitter permet d\u2019observer beaucoup d\u2019\u00e9l\u00e9ments de nos vies quotidiennes, politiques, culturelles, \u00e9conomiques, sociales qui \u00e9taient plus difficiles \u00e0 saisir auparavant. Twitter favorise \u00e9galement la diffusion d\u2019informations \u00e0 grande vitesse, \u00e0 haute fr\u00e9quence<a href=\"#footnote_ref-3-foot\" id=\"footnote_ref-3-text\" data-target=\"self\"><sup style=\"font-size:11px\">[3]<\/sup><\/a>.\u00a0Twitter est, ainsi, une plateforme paradigmatique de notre temps, de sa constante qu\u00eate de mise \u00e0 jour, d\u2019actualit\u00e9, de vie en direct. Et c\u2019est bien l\u2019interaction entre ce pr\u00e9sent se mettant \u00e0 jour en permanence<a href=\"#footnote_ref-4-foot\" id=\"footnote_ref-4-text\" data-target=\"self\"><sup style=\"font-size:11px\">[4]<\/sup><\/a>\u00a0sur Twitter et la port\u00e9e historique de cette pand\u00e9mie qui aboutit \u00e0 cette construction en direct des m\u00e9moires de ce m\u00eame \u00e9v\u00e9nement. La confrontation des temporalit\u00e9s \u2013 celle de Twitter, celles des utilisateurs, celle de l\u2019\u00e9v\u00e9nement, celle de l\u2019historien, celle de la m\u00e9moire\u00a0\u2013 rend Twitter d\u00e9terminant pour comprendre notre monde.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"    >\nConditions de la collecte<\/h3>\n\n\n<p>Nous avons lanc\u00e9 la collecte dimanche 15 mars matin. Elle est limit\u00e9e \u00e0 des hashtags fran\u00e7ais et francophones pour des raisons techniques<a href=\"#footnote_ref-5-foot\" id=\"footnote_ref-5-text\" data-target=\"self\"><sup style=\"font-size:11px\">[5]<\/sup><\/a>.\u00a0En effet, collecter un mot-cl\u00e9 comme #covid19 aurait engendr\u00e9 un d\u00e9passement des conditions de collecte de tweets\u00a0: Twitter limite le nombre de tweets collect\u00e9 gratuitement \u00e0 1% des tweets globalement \u00e9mis sur sa plateforme. Comme environ un demi-milliard de ces petits messages sont publi\u00e9s quotidiennement, nous pouvons ainsi en collecter th\u00e9oriquement jusqu\u2019\u00e0 5 millions par jour environ. Cette limite est cependant calcul\u00e9e sur 15 minutes et non sur la journ\u00e9e: m\u00eame en limitant notre collecte \u00e0 des hashtags francophones, nous l\u2019atteignons une \u00e0 deux fois par jour<a href=\"#footnote_ref-6-foot\" id=\"footnote_ref-6-text\" data-target=\"self\"><sup style=\"font-size:11px\">[6]<\/sup><\/a>.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"    >\nDescriptif de la base de donn\u00e9es au 24 mars<\/h3>\n\n\n<p>La base de donn\u00e9es ainsi amass\u00e9e repr\u00e9sentait le 24 mars \u00e0 23:59 un peu moins de huit millions de tweets pour 1,5 millions environ d\u2019utilisateurs. La figure 1\u00a0donne un aper\u00e7u statistique de la base de donn\u00e9es.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.c2dh.uni.lu\/sites\/default\/files\/figure00.png\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.uni.lu\/wp-content\/uploads\/sites\/24\/2025\/03\/figure00.png\"><\/a><\/p>\n\n<p>Figure 1 &#8211; Nombre de tweets collect\u00e9s<\/p>\n\n\n<h3 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"    >\nM\u00e9moire collective et protection des donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n<p>Une d\u00e9claration a \u00e9t\u00e9 faite aupr\u00e8s du Data Protection Officer (DPO) de l\u2019Universit\u00e9 du Luxembourg. Vous trouverez <a href=\"node\/2866\">une page sur le site web du C\u00b2DH<\/a> donnant quelques informations sur la collecte et le traitement de ces donn\u00e9es.<\/p>\n\n<p>Au-del\u00e0 de la conformit\u00e9 (tr\u00e8s importante) de cette collecte avec le RGPD, au-del\u00e0 du respect des droits de chacun envers ses donn\u00e9es personnelles, se pose la question de la relation entre ce respect et la recherche sur la m\u00e9moire de cet \u00e9v\u00e9nement. Pour encourager cette recherche \u2013 et ce n\u2019est pas le seul cas o\u00f9 cette question se pose \u2013, il sera important de pouvoir mettre \u00e0 disposition, sous une forme ou sous une autre, vraisemblablement de mani\u00e8re anonymis\u00e9e (ce qui n\u2019est pas toujours r\u00e9alisable pour diff\u00e9rentes raisons), ce jeu de donn\u00e9es \u00e0 d\u2019autres chercheurs et chercheuses, car il permet de poser de nombreuses questions de recherche, y compris des questions dont nous n\u2019avons pas encore id\u00e9e. Toutefois, les conditions de cette mise \u00e0 disposition sont encore incertaines.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"    >\nD\u2019autres jeux de donn\u00e9es Twitter<\/h3>\n\n\n<p>Notre base de donn\u00e9es pourra \u00eatre crois\u00e9e et compl\u00e9t\u00e9e avec d\u2019autres jeux de donn\u00e9es. Par exemple, un corpus a \u00e9t\u00e9 d\u00e9pos\u00e9 sur le dataverse de Harvard contenant plus de 51 millions d\u2019identifiants de tweets<a href=\"#footnote_ref-7-foot\" id=\"footnote_ref-7-text\" data-target=\"self\"><sup style=\"font-size:11px\">[7]<\/sup><\/a>. Seuls les identifiants de tweets sont disponibles, mais ils peuvent ensuite \u00eatre r\u00e9hydrat\u00e9s si, du moins, ils n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9s par leur auteur.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"    >\nLimites de ces jeux de donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n<p>Les bases de donn\u00e9es de tweets sont toujours impressionnantes par leur masse. Mais leur volume ne signifie pas pour autant int\u00e9gralit\u00e9 des donn\u00e9es, m\u00eame s\u2019il peut en donner l\u2019impression. Ian Milligan parle d\u2019ordre illusoire<a href=\"#footnote_ref-8-foot\" id=\"footnote_ref-8-text\" data-target=\"self\"><sup style=\"font-size:11px\">[8]<\/sup><\/a>.<\/p>\n\n<p>Aller sur Twitter permet de comprendre \u00e0 quel point ces huit millions de tweets collect\u00e9s ne sont qu\u2019une partie des tweets et des conversations en fran\u00e7ais autour du COVID-19. De nombreux tweets n\u2019ont aucun des hashtags collect\u00e9s ici. De plus, un tweet stock\u00e9 dans notre base de donn\u00e9es peut donner lieu \u00e0 une discussion qui ne reprendra pas ou qu\u2019en partie la discussion qui a eu lieu sur Twitter, car certains tweets de la conversation ne reprennent pas les hashtags collect\u00e9s<a href=\"#footnote_ref-9-foot\" id=\"footnote_ref-9-text\" data-target=\"self\"><sup style=\"font-size:11px\">[9]<\/sup><\/a>.<\/p>\n\n<p>Nous ne sommes donc pas sur un corpus que l\u2019on peut consid\u00e9rer comme repr\u00e9sentatif, ce qui ne veut pas dire que l\u2019on ne puisse rien en faire. L\u2019\u00e9tape de la g\u00e9n\u00e9ralisation est simplement plus ardue. Par ailleurs, les liens entre ce qu\u2019il se passe sur Twitter et ce qui se dit d\u2019une part, avec les autres m\u00e9dias sociaux comme Facebook, Whatsapp ou Snapchat et d\u2019autre part \u00aboff line\u00bb (si jamais mondes off- et on-line peuvent aujourd\u2019hui \u00eatre s\u00e9par\u00e9s) sont\u00a0flous, difficiles \u00e0 interpr\u00e9ter.<\/p>\n\n<p>De plus, la collecte est d\u00e9pendante de l\u2019interface de programmation que Twitter met \u00e0 disposition. Nous utilisons l\u2019API dite de streaming. Elle est limit\u00e9e \u00e0 1% du flux des tweets, comme nous l\u2019avons d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9cis\u00e9, et ne permet pas de fouiller l\u2019historique des tweets \u00e9mis. Il est possible de collecter des donn\u00e9es dans l\u2019historique de Twitter, mais de mani\u00e8re tr\u00e8s limit\u00e9e (environ 3000 tweets par heure remontant \u00e0 sept jours). Cela signifie que nous devons anticiper les hashtags qui seront les plus utilis\u00e9s \u00e0 l\u2019avenir (m\u00eame proche), ce qui implique une veille de tous les instants<a href=\"#footnote_ref-10-foot\" id=\"footnote_ref-10-text\" data-target=\"self\"><sup style=\"font-size:11px\">[10]<\/sup><\/a>.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"    >\nQuelques analyses pr\u00e9liminaires<\/h2>\n\n\n<p>Les analyses que nous allons ici exposer sont les premi\u00e8res que nous ayons faites, plus pour avoir une id\u00e9e de la morphologie et du contenu de la base de donn\u00e9es qu\u2019\u00e0 des fins, pour le moment, de recherche. Le but de cette base de donn\u00e9es est en premier lieu de garder des traces de la m\u00e9moire collective de l\u2019\u00e9v\u00e9nement que nous vivons pour des analyses futures.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"    >\nLa base de donn\u00e9es dans le temps<\/h3>\n\n\n<p>La figure 2 nous permet un aper\u00e7u rapide de l\u2019\u00e9volution de la base de donn\u00e9es depuis le 15 mars, en montrant la proportion des vingt hashtags les plus utilis\u00e9s (essentiellement ceux qui sont collect\u00e9s) dans notre base de donn\u00e9es.<\/p>\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.c2dh.uni.lu\/sites\/default\/files\/figure01.png\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.uni.lu\/wp-content\/uploads\/sites\/24\/2025\/03\/figure01.png\"><\/a><\/p>\n\n<p>\u00a0<\/p>\n\n<p>Figure 2 &#8211;\u00a0proportion des vingt hashtags les plus utilis\u00e9s dans notre bae de donn\u00e9es, du 15 au 24 mars<\/p>\n\n<p>Cette figure ne rec\u00e8le pas de grandes surprises. \u00c0 partir de l\u2019annonce du confinement en France (le 15 mars au soir, lors du discours d\u2019Emmanuel Macron<a href=\"#footnote_ref-11-foot\" id=\"footnote_ref-11-text\" data-target=\"self\"><sup style=\"font-size:11px\">[11]<\/sup><\/a>), les hashtags li\u00e9s au confinement (#confinement, #confinementjour2 et suivants) prennent le pas sur des hashtags que nous avons collect\u00e9s comme #electionsmunicipales2020 car ils sont devenus un enjeu du d\u00e9bat autour du COVID-19 en France. Bien entendu, les hashtags faisant r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 un jour pr\u00e9cis (#confinementjour2 et suivants \u2013 #confinementjour1 a \u00e9t\u00e9 collect\u00e9 trop tardivement pour appara\u00eetre ici) apparaissent plus particuli\u00e8rement les jours qu\u2019ils \u00e9voquent (le 18 mars pour #confinementjour2 par exemple). On aper\u00e7oit n\u00e9anmoins une tra\u00eene, li\u00e9e aux retweets, les jours suivants, des messages contenant ces hashtags. Il faudra tenter d\u2019interpr\u00e9ter le fait que certains mots-di\u00e8se relevant de la vie quotidienne pendant le confinement prennent le pas sur des hashtags (covid19fr par exemple) li\u00e9s \u00e0 la maladie elle-m\u00eame.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"    >\nLes grands th\u00e8mes<\/h3>\n\n\n<p>En pratiquant une lecture \u00e0 distance du corpus \u2013 c\u2019est-\u00e0-dire en demandant \u00e0 l\u2019ordinateur de lire pour nous \u2013 non pas 8 millions de tweets mais les un peu moins de 1,4 millions de tweets originaux (le corpus sans les retweets), nous pouvons d\u00e9duire quelques grands th\u00e8mes \u00e9voqu\u00e9s dans les tweets. Il s\u2019agit, pour le moment, d\u2019une lecture tr\u00e8s peu en profondeur dont la fonction est d\u2019avoir une id\u00e9e globale du contenu de notre base de donn\u00e9es.<\/p>\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.c2dh.uni.lu\/sites\/default\/files\/figure02.svg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.uni.lu\/wp-content\/uploads\/sites\/24\/2025\/03\/figure02.svg\"><\/a><\/p>\n\n<p>Figure 3\u00a0\u2013 Classification hi\u00e9rarchique descendante des tweets (sans retweet) de notre base de donn\u00e9es<\/p>\n\n<p>Dans ces diff\u00e9rents profils de tweets dont les mots les plus repr\u00e9sentatifs sont expos\u00e9s, nous pouvons voir des \u00e9l\u00e9ments sur les municipales fran\u00e7aises (classe 2) avec du vocabulaire classique des \u00e9lections, mais \u00e9galement des \u00e9l\u00e9ments li\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00e9pid\u00e9mie (jeniraipasvoter), des classes consacr\u00e9es au confinement et \u00e0 la n\u00e9cessit\u00e9 de le respecter (classe 5), de nombreuses classes sur les activit\u00e9s pendant le confinement (classe 6, classe 9, classe 7), le ras le bol du confinement (classes 8 et 4, cette derni\u00e8re \u00e9tant un peu plus ambigu\u00eb), une classe qui regroupe des tweets en anglais qu\u2019il faudra \u00e9ventuellement analyser s\u00e9paremment (classe 1) et la classe 3 qui rassemble probablement des tweets cumulant de nombreux hashtags (une pratique courante, parfois pour se faire remarquer).<\/p>\n\n\n<h3 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"    >\nProjection dans le temps<\/h3>\n\n\n<p>Ces profils de tweets peuvent \u00eatre projet\u00e9s dans le temps, afin de voir leur \u00e9volution au fil des jours du confinement.<\/p>\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.c2dh.uni.lu\/sites\/default\/files\/figure03.svg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.uni.lu\/wp-content\/uploads\/sites\/24\/2025\/03\/figure03.svg\"><\/a><\/p>\n\n<p>Figure 4\u00a0\u2013 \u00c9volution chronologique des profils de la figure 3<\/p>\n\n<p>La figure 4\u00a0montre l\u2019\u00e9volution des grands th\u00e8mes d\u00e9gag\u00e9s par l\u2019analyse du contenu des tweets de notre base de donn\u00e9es. Si dans un premier temps, les th\u00e8mes li\u00e9s aux municipales sont les plus pertinents, ce sont ensuite, notamment \u00e0 partir du 18 mars (au moment o\u00f9 le hashtag #confinementjour2 est utilis\u00e9, alors que nous n\u2019avons pas inclut suffisamment t\u00f4t #confinementjour1), les th\u00e8mes li\u00e9s au confinement qui dominent dans notre base de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"    >\nConclusion et pistes de recherche<\/h2>\n\n\n<p>Ce premier aper\u00e7u des tweets que nous collectons est\u00a0sommaire et parle plus de la base de donn\u00e9es et des choix de collecte que nous avons faits que du confinement et de l\u2019\u00e9pid\u00e9mie tels qu\u2019ils ont \u00e9t\u00e9 v\u00e9cus. Ce sont les recherches futures qui permettront de pr\u00e9ciser les conditions dans lesquelles cette base de donn\u00e9es servira \u00e0 comprendre comment cette p\u00e9riode de confinement a \u00e9t\u00e9 v\u00e9cue. L\u2019urgence aujourd\u2019hui est de travailler \u00e0 pr\u00e9server la m\u00e9moire et les archives n\u00e9es num\u00e9riques de cet \u00e9pisode.\u00a0Nous esp\u00e9rons ainsi que les recherches qui se fonderont sur cette base de donn\u00e9es et sur <a href=\"https:\/\/covidmemory.lu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">d\u2019autres efforts entam\u00e9s au C\u00b2DH<\/a> comme ailleurs permettront de mieux comprendre ce que nous vivons aujourd\u2019hui.<\/p>\n\n<p>\u00a0<\/p>\n\n<p style=\"font-size:12px;border-top:1px solid #CCCCCC;padding-top: 8px\"><a href=\"#footnote_ref-1-text\" id=\"footnote_ref-1-foot\" data-target=\"self\"><sub style=\"bottom:1px\">1. <\/sub><\/a>Vous pourrez consulter plusieurs articles de l\u2019encyclop\u00e9die pour une histoire nouvelle de l\u2019Europe pour approfondir: <a href=\"https:\/\/ehne.fr\/article\/civilisation-materielle\/risques-et-securite\/risques-et-securite\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" data-target=\"blank\">\u00ab\u00a0Risques et s\u00e9curit\u00e9\u00a0\u00bb d\u2019Alain Beltran<\/a>, <a href=\"https:\/\/ehne.fr\/article\/ecologies-et-environnements-en-europe\/sante-et-environnement\/les-epidemies-et-les-quarantaines-en-europe\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" data-target=\"blank\">\u00ab\u00a0Les \u00e9pid\u00e9mies et les quarantaines en Europe\u00a0\u00bb de Celia Miralles Buil<\/a>. Certain\u00b7e\u00b7s coll\u00e8gues ont d\u00e9j\u00e0 publi\u00e9 des billets faisant le parall\u00e8le entre certaines \u00e9pid\u00e9mies historiques et la crise que nous vivons. Par exemple: <a href=\"https:\/\/nursingclio.org\/2020\/03\/17\/plague-in-the-age-of-twitter\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" data-target=\"blank\">\u00ab\u00a0Plague in the Age of Twitter\u00a0\u00bb<\/a> d\u2019Eileen Sperry (17 mars 2020, sur le blog collectif <a href=\"https:\/\/nursingclio.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" data-target=\"blank\">Nursing Clio<\/a>.<\/p>\n\n<p style=\"font-size:12px;padding-top: 8px\"><a href=\"#footnote_ref-2-text\" id=\"footnote_ref-2-foot\" data-target=\"self\"><sub style=\"bottom:1px\">2. <\/sub><\/a>Par exemple, en Allemagne, <a href=\"https:\/\/coronarchiv.geschichte.uni-hamburg.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" data-target=\"blank\">coronarchiv<\/a>. En France: le carnet de recherche <a href=\"http:\/\/confinements.hypotheses.org\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" data-target=\"blank\">Confinements<\/a>.<\/p>\n\n<p style=\"font-size:12px;padding-top: 8px\"><a href=\"#footnote_ref-3-text\" id=\"footnote_ref-3-foot\" data-target=\"self\"><sub style=\"bottom:1px\">3. <\/sub><\/a>Voir les travaux de Dominique Boullier: Boullier, Dominique. 2015. \u00ab\u00a0Les sciences sociales face aux traces du big data\u00a0\u00bb. Revue fran\u00e7aise de science politique\u00a065 (5)\u00a0: 805\u2013828.<\/p>\n\n<p style=\"font-size:12px;padding-top: 8px\"><a href=\"#footnote_ref-4-text\" id=\"footnote_ref-4-foot\" data-target=\"self\"><sub style=\"bottom:1px\">4. <\/sub><\/a>Silva, Matheus Henrique Pereira da et Valdei Lopes de Araujo. 2017. \u00ab\u00a0Actualismo y presente amplio: breve an\u00e1lisis de las temporalidades contempor\u00e1neas\u00a0\u00bb. <em>Desacatos: Revista de Ciencias Sociales<\/em>, no 55\u00a0: 12-27.<\/p>\n\n<p style=\"font-size:12px;padding-top: 8px\"><a href=\"#footnote_ref-5-text\" id=\"footnote_ref-5-foot\" data-target=\"self\"><sub style=\"bottom:1px\">5. <\/sub><\/a>Les hashtags sont des mots pr\u00e9c\u00e9d\u00e9s d\u2019un croisillon, dont la fonction est multiple et ambivalente, mal traduit en fran\u00e7ais par mot-di\u00e8se. Les hashtags collect\u00e9s sont: SolidariteCOVID19, confinementjour10, confinementjour9, coronamaison, confinementjour8, confinementjour7, confinementjour6, bibliosolidaire, biblisolidaire, confinementjour5, confinementjour4, confinementjour3, confinementjour2, confinementjour1, confinement, CORONAVIRUSENFRANCE, RESTEZCHEZVOUS, onvousrepond, culturecheznous, CoronavirusFr, COVID19france, municipales2020, CoronavirusFrance, jeniraipasvoter, restecheztoi, covid19fr. Nous les collectons sans le croisillon, afin d\u2019\u00e9largir un peu la collecte.<\/p>\n\n<p style=\"font-size:12px;padding-top: 8px\"><a href=\"#footnote_ref-6-text\" id=\"footnote_ref-6-foot\" data-target=\"self\"><sub style=\"bottom:1px\">6. <\/sub><\/a>Le dispositif technique mis en place est le suivant: nous utilisons le logiciel de collecte et d\u2019analyse de tweets DMI-TCAT (E. Borra and B. Rieder (2014) \u201cProgrammed method: developing a toolset for capturing and analyzing tweets,\u201d <em>Aslib Journal of Information Management<\/em>, Vol. 66 Iss: 3, pp.262 &#8211; 278. <a href=\"http:\/\/dx.doi.org\/10.1108\/AJIM-09-2013-0094\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" data-target=\"blank\">http:\/\/dx.doi.org\/10.1108\/AJIM-09-2013-0094<\/a>).<\/p>\n\n<p style=\"font-size:12px;padding-top: 8px\"><a href=\"#footnote_ref-7-text\" id=\"footnote_ref-7-foot\" data-target=\"self\"><sub style=\"bottom:1px\">7. <\/sub><\/a>Twitter n\u2019autorise que le partage des seuls identifiants des tweets. Ils doivent ensuite \u00eatre \u00abr\u00e9hydrat\u00e9s\u00bb par des outils comme <a href=\"https:\/\/github.com\/DocNow\/twarc\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" data-target=\"blank\">twarc<\/a>, par exemple.<\/p>\n\n<p style=\"font-size:12px;padding-top: 8px\"><a href=\"#footnote_ref-8-text\" id=\"footnote_ref-8-foot\" data-target=\"self\"><sub style=\"bottom:1px\">8. <\/sub><\/a>Milligan, Ian. 2013. \u00ab Illusionary Order: Online Databases, Optical Character Recognition, and Canadian History, 1997\u20132010 \u00bb. Canadian Historical Review 94 (4) : 540-569. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.3138\/chr.694\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" data-target=\"blank\">https:\/\/doi.org\/10.3138\/chr.694<\/a>.<\/p>\n\n<p style=\"font-size:12px;padding-top: 8px\"><a href=\"#footnote_ref-9-text\" id=\"footnote_ref-9-foot\" data-target=\"self\"><sub style=\"bottom:1px\">9. <\/sub><\/a>D\u2019heer, Evelien, Baptist Vandersmissen, Wesley De Neve, Pieter Verdegem et Rik Van de Walle. 2017. \u00ab What Are We Missing? An Empirical Exploration in the Structural Biases of Hashtag-Based Sampling on Twitter \u00bb. First Monday 22 (2). <a href=\"http:\/\/firstmonday.org\/ojs\/index.php\/fm\/article\/view\/6353\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" data-target=\"blank\">http:\/\/firstmonday.org\/ojs\/index.php\/fm\/article\/view\/6353<\/a>.<\/p>\n\n<p style=\"font-size:12px;padding-top: 8px\"><a href=\"#footnote_ref-10-text\" id=\"footnote_ref-10-foot\" data-target=\"self\"><sub style=\"bottom:1px\">10. <\/sub><\/a>Nous utilisons des outils gratuits comme <a href=\"https:\/\/www.talkwalker.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" data-target=\"blank\"><em>talkwalker<\/em><\/a> pour tester r\u00e9guli\u00e8rement les hashtags que nous collectons.<\/p>\n\n<p style=\"font-size:12px;padding-top: 8px\"><a href=\"#footnote_ref-11-text\" id=\"footnote_ref-11-foot\" data-target=\"self\"><sub style=\"bottom:1px\">11. <\/sub><\/a>Chaque discours d\u2019Emmanuel Macron donne lieu, logiquement, \u00e0 un pic de publication de tweets.<\/p>\n\n<div class=\"py-48 first:pt-0 last:pb-0 wp-block-unilux-blocks-people-list\">\n    \n<h3 class=\"has-text-align-left wp-block-unilux-blocks-heading\"    >\nAuthor(s)<\/h3>\n<ul class=\"flex flex-wrap -mx-16 wp-block-unilux-blocks-people-item-wrapper\">\n    <li class=\"w-full md:w-1\/2 p-16 wp-block-unilux-blocks-people-item-automated\"><div class=\"ulux-card card-people bg-theme\"><div class=\"list-people bg-theme\">\n    <div class=\"list-people__container\">\n        <div class=\"list-people__visual\">\n            <figure class=\"wp-block-dev4-reusable-blocks-image\">\n                <!-- Template Image Component: default -->\n<img decoding=\"async\" class=\"w-full\" width=\"\" height=\"\" rel=\"\" alt=\"Assist. 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